如何在Azure Search中实现基于成对查询的排名学习？ 问题：

我正在建立一个利用Azure Search的产品，其中一个要求是搜索结果进行多阶段学习，以进行排名，其中最后一个阶段涉及成对查询依赖的机器学习模型，如RankNet

Azure Search中是否存在对此的现有支持？如果不是，你会建议我从Azure搜索管道的哪个位置开始

我尝试过的： 我一直希望能找到类似的东西，但一直没能找到

我目前能想到的唯一选择是设置一个服务器，将查询从前端转发到Azure搜索，重新排列搜索结果（我的成对LTR方法），重新排列搜索结果，并将其发送到前端

然而，我非常担心这个选择的低效性，如果有一个现有的方法让我这样做，那就没有必要了

语言/库

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如果相关：我主要用C语言编写代码，并将用于机器学习。

目前，你的建议是可行的。Azure Search目前不提供在搜索管道中注入自定义ranker的方法。您需要配置查询以返回大量结果，然后重新对自己进行排名。很抱歉，我们现在没有比这个更好的答案。如果您有时间，如果您能在这里回答这个问题，那就太好了，因为我们最近经常听到这个问题。

如果您反对投票，请评论一个解释，以便问题得到改进。请投票。我的完全Azure解决方案将是一个由Azure微服务连接的Azure搜索和Azure机器学习服务。