来自Blob的Azure ML工作台文件

当尝试引用/加载由blob存储中的数据源文件生成的dsource或dprep文件时，我收到错误“给定路径无文件”

使用.py和.ipynb文件进行测试。代码如下：

# Use the Azure Machine Learning data source package
from azureml.dataprep import datasource

df = datasource.load_datasource('POS.dsource') #Error generated here

# Remove this line and add code that uses the DataFrame
df.head(10)

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请让我知道还有什么其他信息会有帮助。谢谢

遇到了同样的问题，需要一些研究才能解决

目前，blob存储中的数据源文件是s:Azure HDInsight PySpark和Docker（Linux VM）PySpark

为了使其正常工作，必须遵循中的说明

在提交第一个命令之前，我还运行了

az-ml-experiment-prepare-c

来安装集群上的所有依赖项，因为部署需要相当长的时间（对于我的D12 v2集群至少需要10分钟）

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已获得要与HDInsight PySpark compute cluster一起运行的

.py

文件（用于存储在Azure Blob中的数据）。但是

.ipynb

文件仍无法在我的本地Jupyter服务器上运行-单元格从未完成。

我来自Azure机器学习团队-很抱歉，您在Jupyter笔记本上遇到问题。您是否尝试过从CLI运行笔记本？如果从CLI运行，则应该看到stderr/stdout。WB中的IFrame将接收实际的错误消息。这可能会帮助您排除故障