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Machine learning 文本预测的双图模型

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Machine learning 文本预测的双图模型,machine-learning,nlp,n-gram,Machine Learning,Nlp,N Gram,我计划实现双图模型来预测搜索文本。如果用户经常搜索“测试搜索词”，然后如果用户键入“测试”，我希望自动建议“测试搜索词” 我有搜索文本的数据列表。我正在尝试使用bi-gram，因为即使用户输入“Tast”，它仍然应该提供“测试搜索词”。我正在用Java实现它。我正在寻找一个库来提供我拥有的数据，当我通过用户输入文本时，它应该提供预测 经过研究，我发现以下链接 但他们对我的情况没有帮助。有适合我的用途的Java库吗？我正在考虑两种解决方案： 首先 在（使用递归实现存储的匹配算法）TRIE

我计划实现双图模型来预测搜索文本。如果用户经常搜索“测试搜索词”，然后如果用户键入“测试”，我希望自动建议“测试搜索词”

我有搜索文本的数据列表。我正在尝试使用bi-gram，因为即使用户输入“Tast”，它仍然应该提供“测试搜索词”。我正在用Java实现它。我正在寻找一个库来提供我拥有的数据，当我通过用户输入文本时，它应该提供预测

经过研究，我发现以下链接

但他们对我的情况没有帮助。有适合我的用途的Java库吗？

我正在考虑两种解决方案：

首先

  • 在（使用递归实现存储的匹配算法）TRIE数据结构（针对关键字搜索和自动完成优化的数据结构）中为每个用户字符串查询编制索引
  • 准备Levenshtein距离测量方法，以容忍打字错误
现在，对于每个新的用户查询
q
，在MARISA TRIE中将查询
q
作为前缀的所有字符串编入索引（在键入容差之后）

秒

使用elasticsearch建议器

文件

请注意，部分建议功能仍在开发中

希望有帮助