Machine learning 项目的Mahout朴素贝叶斯分类器

团队

我正在做一个项目，在这个项目中，我需要将项目划分为特定的类别。我有一个文件作为输入；包含目标变量和空格分隔特征。我的训练数据如下

类别名称[选项卡]数据字符串 管道[Tab]管道水龙头塑料管PVC管冷水管热水管三通出口上弯头上弯头下弯头闸阀截止阀

油漆[标签]象牙黑焦棕色灰泥紫色土红色赭色钛白色镉黄色浅镉黄色深

Cloth[标签]衬衫T恤Pent牛仔裤T恤货物

嗯，我有一大套分类。我这里有几个问题

我是否使用正确的数据进行培训？如果没有，我应该用什么

一旦我训练并测试了我的模型，下一步是什么？如何使用输出

请帮我做这个

谢谢

---

Nimesh

是的，一旦你得到了一些输出，你就可以用它来测试了。 您可以看到一些测试数据集生成一些测试结果。 有些是好的，但有些不是。

---

调整模型或测试数据集可能是您的下一步。

是否每个类别都有多个条目，例如“绘制”类别的几行，每行都有一组不同但重叠的单词？您可以查看教程，它正在实现与您尝试做的非常类似的操作。