Machine learning 如何识别英文字母和非英文字母？_Machine Learning_Deep Learning_Computer Vision_Computer Science

Machine learning 如何识别英文字母和非英文字母？

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Machine learning 如何识别英文字母和非英文字母？,machine-learning,deep-learning,computer-vision,computer-science,Machine Learning,Deep Learning,Computer Vision,Computer Science,所以我想建立一个能够识别英文字母的系统。输入将是随机手写图像（灰度图像，无背景）问题是，如果输入的图像不是英文字母，我希望系统能够正确反应。例如，如果输入的是手写“a”的图像，则系统应输出“a”。但如果输入是手写字母，甚至是手绘猫，系统应该输出“不是英文字母”。我怎样才能做到这一点？如果我使用CNN或其他深度学习算法，那么我如何选择代表“非英语字母”类别的数据集呢？好问题！您可以在MNIST数据集上对其进行训练。此外，您还可以添加另一个类别“非英语”。在该类别中，您将插入与MNIST图像形状和大

所以我想建立一个能够识别英文字母的系统。输入将是随机手写图像（灰度图像，无背景）问题是，如果输入的图像不是英文字母，我希望系统能够正确反应。例如，如果输入的是手写“a”的图像，则系统应输出“a”。但如果输入是手写字母，甚至是手绘猫，系统应该输出“不是英文字母”。我怎样才能做到这一点？如果我使用CNN或其他深度学习算法，那么我如何选择代表“非英语字母”类别的数据集呢？

好问题！您可以在MNIST数据集上对其进行训练。此外，您还可以添加另一个类别“非英语”。在该类别中，您将插入与MNIST图像形状和大小相同的图像，但它们将是非英语字母或猫的图画或您想要做的任何事情

或者，您可以再次在MNIST数据集上进行训练，并设置置信阈值。如果机器对您输入的图像是英文字符的把握不足50%，您可以将其编程为输出“非英文字母”。

或者，您可以再次在MNIST数据集上进行训练，并设置置信阈值。如果机器对您输入的图像是英文字符的把握不足50%，您可以将其编程为输出“非英文字母”