Machine learning 数据挖掘中的Navie-Bayes分类器

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谷歌搜索了很多寻找答案。然后认为这将是一个有人能够回答我的疑问的领域

在分类算法中,我们有模型和预测两部分。 通常在测试时,我们有准确率。
同样,Navie-Bayes算法中的模型也有准确率/置信度。

评估通常不是分类器的一部分

这是你单独做的一件事,用来评估你是否做得好


如果使用朴素贝叶斯对测试数据进行分类,则可以执行与其他分类器完全相同的评估

如果准确率指的是准确率/总准确率,那么为什么不呢?