Artificial intelligence 无监督学习降维/聚类

我试图了解如何使用无监督学习将数据分割成集群。例如，k-均值法

我有20列数据，如何在不丢失18列必要信息的情况下将其投影到2D曲面上

我应该用什么来做

---

任何帮助都会被理解。

< P>如果你只想在2个维度查看你的数据，请考虑使用T-SNE。

scikit-learn

python包有一个很好的实现，您可以使用它。但是，请记住，您不应该将数据聚集在t-SNE输出上，因为您的数据所在的空间在这个过程中会被充分扭曲（只保留短距离，而长距离会被严重更改为短距离或长距离）

您不能使用kmeans进行此操作。集群不是一个投影。谢谢你的回答。我该如何进行聚类呢？你应该在原始不变的空间上使用k-均值或谱聚类之类的方法进行聚类。这些也在scikit学习中实现。