Artificial intelligence 虚拟助理知识

我在学习人工智能 虚拟助理是如何分析问题的？

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示例：当我说“从纽约市到华盛顿特区的路”时，va打开了谷歌地图？

如果我自己开发这些东西，我可能会使用类似的模式 如果（{a}{linker}{b}）a和b在地图上的城市列表中或与之相关的东西，而linker是类似“from”或“to”的单词，我会运行谷歌地图，如果剩下的任何单词都会表示它是地图相关的东西，比如“location”、“map”、“route”等等

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只是一个猜测，但我认为应该是这样的

我不知道您更喜欢哪种编程语言来开发这个项目，但我强烈推荐Python。它是一个面向对象、高层次和广泛支持的库。此外，我不知道这个项目的目标操作系统是什么，不幸的是，你没有指定它，也许你会选择Android操作系统（用于你可能使用的移动应用程序），所以Python可能不是一个好的选择。但是我认为您将开发一个桌面应用程序，所以我将提出我的观点，因为您将选择Python来开发这个项目

首先，您可以使用for speech to text。从语音中获取文本后，我们可以跳到下一步，即分析问题

目前，深度学习是最先进的，是利用深度学习的伟大技术

是一个了不起的聊天机器人框架，可为您的自定义聊天机器人构建对话模型。您应该编辑此文件以创建对话意图，在编辑JSON文件后，您可以分析用户的问题（即，您的程序可以理解用户所说的话，程序将解析问题并获得用户请求的位置）。当您从问题中获得位置时，程序可以通过执行in打开浏览器（例如GoogleMaps）

作为总结，当用户说“从纽约市到华盛顿特区的路”时，程序将分别运行

从用户语音中获取文本

该程序将通过经过培训的系统分析文本，它可以理解用户所说的

程序可以通过使用这种结构（我建议采用这种方式）获得用户指定的目的地和当前位置（可以从用户请求中获得多种信息），也可以是或使用任何类型的字符串操作

该程序将开始加载谷歌地图URL通过（例如）Ubuntu终端命令为这些位置信息