Artificial intelligence 人工智能编程的第四语言有多强大？
很长一段时间以来，我一直坚定地学习和适应小型语言，以满足许多应用程序的需要。我曾经在过去修改过使用Forth作为一种语言来实现人工智能系统（AI）的想法。不久前，有人闯入了这个出生地。它显示了有希望的结果，但是没有做多少工作来改进这个想法 当然，福斯是一种能说你的语言的语言。没有对单词长度或定义可以做什么的限制（硬件限制允许），仅仅将语言结构组织到单词词典中就使得它成为一种实现AI逻辑的非常可爱的小语言 解决代码中人工智能问题的传统方法是使用/创建一个基于规则的系统，在该系统中，语言被分解为不同的部分，这些部分随后被转换为复杂的规则，并一直持续到开发出一种完整的语言。如果你问我的话，这真的很乏味。福斯是通过简单的福斯来为你跳绳子的 我一直在关注一个个人项目，该项目将扩展MindForth已经取得的成果，而是尝试开发一个供个人使用的完整AIArtificial intelligence 人工智能编程的第四语言有多强大？,artificial-intelligence,forth,Artificial Intelligence,Forth,很长一段时间以来，我一直坚定地学习和适应小型语言，以满足许多应用程序的需要。我曾经在过去修改过使用Forth作为一种语言来实现人工智能系统（AI）的想法。不久前，有人闯入了这个出生地。它显示了有希望的结果，但是没有做多少工作来改进这个想法 当然，福斯是一种能说你的语言的语言。没有对单词长度或定义可以做什么的限制（硬件限制允许），仅仅将语言结构组织到单词词典中就使得它成为一种实现AI逻辑的非常可爱的小语言 解决代码中人工智能问题的传统方法是使用/创建一个基于规则的系统，在该系统中，语言被分解为不同
我该怎么做呢？我自己没有做过，但是检查一下（例如第4卷），它可能会给你一个想法。我自己没有做过，但是检查一下（例如第4卷），它可能会给你一个想法。这些年来，它变得更加先进，并作为软件被翻译成德语 在过去的几年中变得更加先进，并被翻译成德语作为软件 Forth不仅仅是一种“编程语言”，它还是一种元语言。也就是说，它是创建其他语言的工具。看见在Forth中创建的一些AI语言：Prolog、LISP。我在UCI上了人工智能课程，创建了一种神经网络语言。虽然还没完成，但很容易 您希望使用Forth而不是C的主要原因（我同时使用了这两种方法） 第四种是互动的，不会减慢速度。 第四个是“增量编译器”。你想在每次你的AI想要学习的时候编译吗 第四个是可扩展的：您可以轻松创建“编译单词”。Forth使用术语“单词”，C称之为“函数”。难道你不想让你的AI学习并创建自己的函数吗 20世纪90年代初，我使用Forth为机器人技术创建了一个实时AI操作系统（3层，称为Triune OS）。整个机器人控制语言安装在32K EPROM中，并运行在一个8位微型计算机上：摩托罗拉HC11 我在JPL向顶级机器人小组做了一次演讲，18个月后，他们推出了“3T”（3层）。该系统广泛用于自动驾驶汽车 是的，Forth将是作为AI基础系统的idea 顺便说一句，Forth的一个优秀处理器是PIC DSPIC33。使用Flash Forth，它可以安装在编程内存中。成本只有2到3美元 用Forth编写的LISP:Forth不仅仅是一种“编程语言”，它还是一种元语言。也就是说，它是创建其他语言的工具。看见在Forth中创建的一些AI语言：Prolog、LISP。我在UCI上了人工智能课程，创建了一种神经网络语言。虽然还没完成，但很容易 您希望使用Forth而不是C的主要原因（我同时使用了这两种方法） 第四种是互动的，不会减慢速度。 第四个是“增量编译器”。你想在每次你的AI想要学习的时候编译吗 第四个是可扩展的：您可以轻松创建“编译单词”。Forth使用术语“单词”，C称之为“函数”。难道你不想让你的AI学习并创建自己的函数吗 20世纪90年代初，我使用Forth为机器人技术创建了一个实时AI操作系统（3层，称为Triune OS）。整个机器人控制语言安装在32K EPROM中，并运行在一个8位微型计算机上：摩托罗拉HC11 我在JPL向顶级机器人小组做了一次演讲，18个月后，他们推出了“3T”（3层）。该系统广泛用于自动驾驶汽车 是的，Forth将是作为AI基础系统的idea 顺便说一句，Forth的一个优秀处理器是PIC DSPIC33。使用Flash Forth，它可以安装在编程内存中。成本只有2到3美元
LISP用Forth写的：你的问题是什么？就这么做吧。每一种语言都像键盘上的人一样有效。如果最后一段是你项目想法的全部，那可能是一件愚蠢的差事。如果没有，请详细说明和澄清。第四种语言让您尽可能接近硬件，无需太多抽象，它能流利地讲机器语言，同时也能以几乎相同的程度讲人类语言。它可能是我见过的最好的硬件/软件转换器，使程序员能够创建高度交互的应用程序。在人工智能中，最大的挑战是弥合这一人机鸿沟。FORTH自然地弥补了这一差距，使程序员在设计AI逻辑时具有高度的灵活性。MIND forth很小，但很有希望，可以做更多的工作来改进AI逻辑。@wvxvw这不是问题。这是一个寻求确认福斯有多伟大的人。你的问题是什么？去做吧。每一种语言都像键盘上的人一样有效。如果最后一段是你项目想法的全部，那可能是一件愚蠢的差事。如果没有，请详细说明和澄清。第四种语言让您尽可能接近硬件，无需太多抽象，它能流利地讲机器语言，同时也能以几乎相同的程度讲人类语言。它可能是我见过的最好的硬件/软件转换器，使程序员能够创建高度交互的应用程序。在人工智能中，最大的挑战是弥合这一人机鸿沟。福思自然地弥补了这一差距，使