Artificial intelligence 路易斯-如何处理不信任事件
我正在创建一个Artificial intelligence 路易斯-如何处理不信任事件,artificial-intelligence,software-design,microsoft-cognitive,azure-language-understanding,Artificial Intelligence,Software Design,Microsoft Cognitive,Azure Language Understanding,我正在创建一个LUIS应用程序,用于从句子中提取结束开始日期。 我可能从用户那里获得的输入信息如下: 1) 开始日期为2020年12月2日,结束日期为2030年1月3日 2) 从2020年12月3日开始,持续三年 这是我处理的第一件事。我一直在思考如何处理第二种情况如果没有给出正确的结果,您需要手动解析话语 首先检查回复中是否有任何有用的信息(如日期或数字),然后处理这些信息。如果除了开始日期没有其他内容,请使用NLP库提取一些数据。但准确度无法保证 还考虑将意图添加到意图中。像 Starts
LUIS
应用程序,用于从句子中提取结束开始日期。
我可能从用户那里获得的输入信息如下:
1) 开始日期为2020年12月2日,结束日期为2030年1月3日
2) 从2020年12月3日开始,持续三年
这是我处理的第一件事。我一直在思考如何处理第二种情况如果没有给出正确的结果,您需要手动解析话语
首先检查回复中是否有任何有用的信息(如日期或数字),然后处理这些信息。如果除了开始日期没有其他内容,请使用NLP库提取一些数据。但准确度无法保证
还考虑将意图添加到意图中。像
Starts on {date} and last for {date}
这是一个渐进的过程,监控用户输入并在移动中添加更多的话语