Artificial intelligence 识别数字序列中的模式

我认为这应该是一个人工智能问题

在给定任何数字序列的情况下，有没有算法可以找到模式

模式可以是抽象的，因为它可以是

例如：

12111211112。。。（将1的数量增加2）

1022033304440

11114444333322121111443333222222。。（这可以是1111444433332222的重复

或

四个1、4、3、2……）

甚至有些错误也可能被纠正

11111111 211111111111111112111121111（1与 间歇式（2秒）

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不，这是不可能的，它与停顿问题和哥德尔不完全性定理有关

此外，还需要做一些严肃的哲学基础工作，才能真正将这个问题正式化。首先，“识别模式”的确切含义是什么。我们应该假设它确定：

• 最具表现力的真实图案。所以“一些数字”是无效的，因为它没有足够的表现力

争论会有点像；假设ALGO存在，现在考虑一个数字序列，它是一系列程序的代码。现在假设我们有一系列停止的程序，在上面它必须知道，它不能只说“一些程序”，因为这不是最大限度的表达。因此，它必须说“停止程序”，现在给定停止程序P，我们可以将它添加到停止列表中，并且算法应该说“停止程序”，这将得出P停止的结论，如果它不停止，那么算法应该说其他东西，比如“一些停止和一个不停止”。因此，algo可用于定义一个algo，该algo可决定程序是否停止

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现在不是正式的证据，但不是正式的问题：）建议您查找格德尔、停顿问题和科尔莫戈罗夫复杂性。

谢谢您的回答。不过，我的问题有点实际。是的，我认为不可能有一个能捕捉序列中所有可能模式的算法。我只是想知道是否有某种算法可以捕捉序列中的某些模式。我听说一些类比思维的研究人员制作了这种程序，但我不确定。我想，也许人工智能研究人员可以有其他类似的实现。