Artificial intelligence 人工智能-模糊系统

我有一些练习题和答案如下：

但是，我不确定为什么问题1（突出显示）的解决方案以

1-…

开头-有人能解释一下吗？是否所有的

都不是
/
，
解决方案都是从
1-…
开始的，如果是，为什么

非常感谢。
这个符号有点混乱，因为它混合了模糊集理论和模糊逻辑。这里
不是A
可能是指模糊集合A的补码（除了A以外的任何东西，有时写为A，字母A上方有一个条或A^C）（稍后与导师确认）

函数\mu_A（LaTeX语法，我不知道如何在这里输入希腊符号）是一个为集合A指定包含等级的函数。即\mu_A（x）=0.6意味着x包含在等级为0.6的A中（类似但不等同于x作为A元素的概率）\mu_A（x）=0表示x不是A的元素

因此，如果A中x的包容度是某个值v，那么A的补码中包容度的自然定义（这里写为
而不是
）是1-v（这也类似于概率论：如果某个元素在某个集合A中的概率为v，那么该元素在A的补码中的概率为1-v）

因此，补码的包含函数\mu_{not A}可以定义为\mu_{not A}=1-\mu_A

这个定义与并集（max）和交集（min）是一致的，因此集合论的一般定律仍然是正确的（如德摩根定律：A和B的并集的补数是A和B的补数的交集：非（A u B）=（非A）\intersect（非B））.
也许是问你的教授/导师是否有问题的最佳人选？也许有人在这里发布答案会提供正确的解决方案，但他们不会给你的论文评分，因此我认为你的导师将是最好的人选。如果AI有StackExchange网站的话…：-（@Darren Davies-很不幸，我的导师有几天不在，所以我希望so用户能帮忙。