Artificial intelligence 需要一个应用AI项目的建议吗

我本学期有一门课程，要求我做一个关于人工智能应用的项目。我决定在游戏AI上做这个。我有两个基本想法：实现FPS机器人或实现足球AI

我现在在人工智能领域很安静，我已经实现了基本的寻路算法（a*，等等），学习了有限状态机，一些一阶逻辑，基本的神经网络（反向传播算法），目前正在学习遗传算法

我们现在主要关注机器人。我们的计划包括：

• 每个“bot”都将使用有限状态机（FSM）实现，该状态机将包含bot可能具有的状态操作/状态的规则在收到输入时将发生更改。
• 在机器人群体运动中，每个机器人决定是否罢工、罢工方式；基于范围、机器人数量、使用神经网络的现有战斗。
• 通过使用遗传算法，可以根据重复动作预测对手的下一步行动。

虽然到目前为止，我在空闲时间编了一些2d游戏（比如吃豆人游戏、俄罗斯方块游戏等），但我从来没有真正进入过3d领域。我们很可能会使用3d引擎

我们想把大部分精力集中在人工智能部分。我们不想被有关动画/3d模型等不必要的细节所困扰。例如，如果我们能找到一个框架，它具有像Moveright（）这样的功能，只需将机器人向右移动，那将非常棒

我的基本问题是：考虑到项目的持续时间约为3个月，按照我们计划的方式进行是否过于雄心勃勃？我们应该使用3d并使用3d游戏引擎吗？如果你以前没有使用过这种发动机，那么使用这种发动机容易吗？如果是，什么样的发动机适合我们的项目

我有了另一个想法，在《AI游戏编程示例》一书中，玩家可以从上到下查看机器人。这样更合适吗

谢谢。。对不起，问题太长了。。只是我的问题有点太具体了

我的基本问题是：它也是吗 雄心勃勃地按照我们的方式去做 考虑到持续时间，我们已经计划好了 这个项目的总工期大约是3个月

是的——但这不一定是坏事：）

我们应该使用3d和3d游戏吗 引擎

不，主要是因为你说：

我们想集中我们大部分的精力 人工智能部分的能量

根据我的经验，我会这么做（而且我知道，作为一名学生，我经常咬得太多，吃不下）：

使模拟功能与图形组件无关。让它将“更新”发布到另一层，该层由球员和球向量组成。通过这样做，您将使您的AI任务与其他任务分开，这意味着您需要担心的bug更少，并且您还可以更轻松地对基础模拟进行单元测试

利用这些“更新”，创建第一个“可视化”层——使其成为最简单的二维表示。它可能只是一连串的文字行：“球员1有球/球员1以20公里/小时的速度（30,40）踢球”。这对于您的第一个过程来说已经足够困难了，因为您将了解如何获取模拟发布的数据并对其进行处理

您的下一个可视化可能会添加一个ANSI图形的2D网格（就像rogue一样），以实际显示球员和球的移动。你的下一个可能是精灵。等等请注意，您是如何逐渐增加可视化的复杂性的。。。不要第一步就使用以前从未使用过的技术（3d图形引擎）。（那样的话，你永远也完成不了你的项目。）

至于你的问题——FSMs、NNs、GAs、自上而下的设计——你应该将你对它们的兴趣从大到小（和你的团队其他成员一起）排列，然后按顺序解决它们。你可以考虑为一个团队做一个风格，另一个团队考虑不同的设计。您可能希望让您的FSM团队与对其进行了额外调整的FSM团队进行比赛，以便在您认为您的更改实际上是有益的情况下进行比较和对比（您可能会感到惊讶，并发现它们使团队变得更糟）。实际上，这就是单元测试和将模拟从可视化中分离出来非常非常方便的地方——你应该能够“模拟”尽可能多的游戏，以获得实验结果，而不必担心图形。您甚至可以使用脚本在一夜之间批量完成

总的来说，我给你的建议是：把你的项目分解成最细小的部分，然后一次处理一个，这样无论你在什么地方，当时间用完时，你都会有一些有趣的东西可以炫耀。

你可以看一看，这就是我在大学做人工智能单元时必须使用的东西

它负责所有的显示、物理、声音等。。。对你来说，你所要做的就是为你的机器人团队编程。 该API包括使机器人向左或向右移动、射击、听到声音（如枪声）等功能。。。它附带了一些示例机器人，所以您不会从头开始

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另外，看着你的机器人与朋友的机器人搏斗也很有趣：）

好吧，我想我应该采用自上而下的方法？i、 e，球员从顶视图看一切？我真的不想使用文本方法……文本方法仅仅是可视化复杂性无限路径上的第一步。您可以先通过“文本方法”解决“模拟层”和“可视化层”之间的所有依赖关系，而不是直接跳到图形中。。。相信我，这对你来说已经够难了。