Artificial intelligence 我的神经网络输出的解释

我正在使用具有激活功能的NN：

F=1/（1+e^（-4.9*S））
S是输入的总和

该网络有1个输出节点，并被解释为电机的状态
电机有3种状态：1-顺时针运动2-逆时针运动3-锁定

问题是我应该如何解释输出？ 例如说：

• 如果（输出>0.8），则顺时针运动
• 如果（0.2>输出<0.8），则锁定
• 如果（输出<0.2），则逆时针运动

我的意思是，将输出解释为有3个状态是正确的吗？单个节点是否有能力拥有3种状态？或者对于3个状态，我必须有3个不同的节点

另一种提问方式：介于0.2和0.8之间的值是否意味着什么，或者只是尚未确定

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另一个相关问题：单个输出节点是否可以表示电机的度数？例如0->0度0.5->180度1->360度…

这完全取决于你的神经网络。对于你描述的那个，我会说它可以代表中间状态，或者它可以代表“混乱的神经网络”

因此，我建议有三项产出。如果，无论出于什么原因，没有一个或多个火灾，你知道什么东西坏了

是的，你可以让一个神经网络输出一个连续的变量，但它需要一些仔细的调整，可能至少在最后一层有一个线性激活函数。

我同意（zabediah49）三个输出听起来更合理，每个状态一个。如果状态是相互排斥的，听起来像是，我甚至会考虑有一个SULTMax输出而不是SigMy.< /P>

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-Ø

所以你说，从理论上讲，将输出解释为3种或更多状态是没有问题的，但网络很难处理它。。。我说得对吗？以前有人这样做过吗？基本上是的。理论上，网络应该能够做到这一点。在实践中，使其工作起来更加困难，可能需要更大的网络，并且更难判断是否有故障。感谢您的回答，如果您知道任何关于此问题的信息，请提及参考资料，这将是非常有帮助的，应该给你一些介绍和链接到关于多值神经元的各种文章。thx的答案，但主要的问题是我能解释我的神经网络的输出，它有一个乙状激活函数，像我问的或没有。我不能改变我的网络结构（至少现在！）