Machine learning 如何计算特征的可分辨性_Machine Learning_Logistic Regression_Feature Selection

Machine learning 如何计算特征的可分辨性

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伙计们。我们知道，我们选择的功能应该具有一定程度的歧视性。也就是说，与来自不同类别的样本相反，来自同一类别的样本将具有相对相似的特征值。问题是如何衡量这种歧视。让我们把这个问题限制在逻辑回归上。logistic回归的每个维度对应一个权重。歧视与体重之间有什么关系