Machine learning 为什么在Bert格式中需要一次性列?

Machine learning 为什么在Bert格式中需要一次性列?,machine-learning,deep-learning,nlp,bert-language-model,Machine Learning,Deep Learning,Nlp,Bert Language Model,我最近遇到了Bert(来自变压器的双向编码器表示)。我发现Bert需要一个严格的列车数据格式。所需的第三列描述如下: 第3栏:所有字母相同的栏 — 这是一个需要包含的一次性专栏,因为BERT模型需要它 什么是一次性列?为什么数据集中需要此列,因为它包含相同的字母 谢谢。伯特在两项任务上接受了预先培训——蒙面语言建模和下一句预测 第三列(如您所指)仅用于下一个句子预测和需要多个句子(如问答)的下游任务。在这些情况下,列的值将不仅仅是A或0。句子1将全部为0,而句子2将全部为1,表示前者是句子A,后

我最近遇到了Bert(来自变压器的双向编码器表示)。我发现Bert需要一个严格的列车数据格式。所需的第三列描述如下:

第3栏:所有字母相同的栏 — 这是一个需要包含的一次性专栏,因为BERT模型需要它

什么是一次性列?为什么数据集中需要此列,因为它包含相同的字母


谢谢。

伯特在两项任务上接受了预先培训——蒙面语言建模和下一句预测


第三列(如您所指)仅用于下一个句子预测和需要多个句子(如问答)的下游任务。在这些情况下,列的值将不仅仅是A或0。句子1将全部为0,而句子2将全部为1,表示前者是句子A,后者是句子B。

这是否是诸如
EOS
(句末)等终止字符的列?或者,如果您显示它出现在代码或文献中的位置,我会看一看。