Machine learning 机器学习分类

我的目标是1到5。有没有一种方法可以强制只在这个范围内进行预测

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不管我使用什么模型，我有时会得到负值​​价值观​​大于5。

您可以使用支持多类分类的模型，如

Softmax回归

。该算法是Logistic回归的推广，可以对N>1的N个目标进行分类

您的模型的硬预测可能是：

1 2 3 4 5
0 0 0 1 0

也就是说预测值是4

也可以是软预测：

1   2   3   4   5
0.1 0.1 0.6 0.1 0.1

这是概率，然后你就能知道你的模型有多自信

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Scikit learn通过指定参数

multi_class=“multi nomial”

在算法本身中实现Softmax回归。您能给出一个您尝试的数据帧和算法的示例吗？您熟悉“分类模型”的概念吗？