Machine learning 给定一个特征向量，如何确定我的数据点是否是线性可分的

我有一个矩阵表示法中的特征向量，还有2D平面中的数据点。如何确定我的数据点是否与该特征向量线性可分

可以检查是否存在将数据点分成两个的线。如果没有直线，如何在更高的维度中检查线性可分性

理论上的答案 如果我们假设这两类样本按照高斯分布，我们将得到一个描述一般情况下决策边界的二次函数

如果协方差矩阵相同，我们得到一个线性决策边界

实际的答案

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请参阅。

谢谢，这非常有帮助。