Machine learning Google Cloud AutoML中的身份验证问题

我在做谷歌云实体提取的AutoML演示时遇到了一些身份验证问题。我使用他们提供的示例创建了模型，并创建和部署了我的模型。然而，我似乎无法真正获得我的数据。这是我正在使用的，这是我正在尝试运行的

我填写了正确的项目id和型号id，但问题是我似乎无法运行该程序而不出现以下错误：

(venv) C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest>py retrieveresult.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\api_core\grpc_helpers.py", line 57, in error_remapped_callable
    return callable_(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\grpc\_channel.py", line 824, in __call__
    return _end_unary_response_blocking(state, call, False, None)
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\grpc\_channel.py", line 726, in _end_unary_response_blocking
    raise _InactiveRpcError(state)
grpc._channel._InactiveRpcError: <_InactiveRpcError of RPC that terminated with:
        status = StatusCode.PERMISSION_DENIED
        details = "The caller does not have permission"
        debug_error_string = "{"created":"@1578714342.247000000","description":"Error received from peer ipv4:172.217.14.74:443","file":"src/core/lib/surface/call.cc","file_line":1056,"grpc_message":"The caller does not have permission","grpc_status":7}"
>

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "retrieveresult.py", line 20, in <module>
    response = prediction_client.predict(model_full_id, payload)
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\cloud\automl_v1\gapic\prediction_service_client.py", line 322, in predict
    return self._inner_api_calls["predict"](
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\api_core\gapic_v1\method.py", line 143, in __call__
    return wrapped_func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\api_core\retry.py", line 281, in retry_wrapped_func
    return retry_target(
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\api_core\retry.py", line 184, in retry_target
    return target()
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\api_core\timeout.py", line 214, in func_with_timeout
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site-packages\google\api_core\grpc_helpers.py", line 59, in error_remapped_callable
    six.raise_from(exceptions.from_grpc_error(exc), exc)
  File "<string>", line 3, in raise_from
google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403 The caller does not have permission

（venv）C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest>py retrieveresult.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\api\u core\grpc\u helpers.py”，第57行，出现错误\u重新映射\u可调用
返回可调用函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\grpc\\ u channel.py”，第824行，在调用中__
返回\u结束\u一元\u响应\u阻塞（状态、调用、错误、无）
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\grpc\\ u channel.py”，第726行，在一元响应中
raise\u InactiveRpcError（状态）
grpc.\u信道。\u不活动覆盖PCERROR:
上述异常是以下异常的直接原因：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“retrieveresult.py”，第20行，在
响应=预测\u客户端.predict（模型\u完整\u id，有效负载）
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\cloud\automl\u v1\gapic\prediction\u service\u client.py”，第322行，在predict中
返回self.\u内部\u api\u调用[“预测”](
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\api\u core\gapic\u v1\method.py”，第143行，在调用中__
返回包装函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\api\u core\retry.py”，第281行，在retry\u wrapped\u func中
返回重试\u目标(
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\api\u core\retry.py”，第184行，在retry\u目标中
返回目标（）
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\api\u core\timeout.py”，第214行，在func\u中带有\u timeout
返回函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Users\willi\Documents\machinelearningtest\venv\lib\site packages\google\api\u core\grpc\u helpers.py”，第59行，出现错误\u重新映射\u可调用
六、从（例外情况。从grpc错误（exc），exc）
文件“”，第3行，从
google.api_core.exceptions.PermissionDenied:403调用方没有权限

我不知道如何使用代码中的服务帐户来获得权限…是否可以获取一些指针？这是我第一次使用类似的东西。

来自官方GCP：

确保已为项目启用AutoML API-

创建一个用于身份验证的帐户-服务帐户是AutoML API可用的唯一身份验证选项

为该服务帐户创建和下载

将

GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS

环境变量设置为创建服务帐户时下载的服务帐户密钥文件的路径：

• export GOOGLE\u APPLICATION\u CREDENTIALS=key file

将

PROJECT\u ID

环境变量设置为您的项目ID。AutoML API调用和资源名称包含您的项目ID。PROJECT\u ID环境变量提供了一种方便的方法来指定ID：

• export PROJECT\u ID=您的项目ID

如果您是项目的所有者，请将您的服务帐户添加到AutoML编辑器IAM角色，将“服务帐户名称”替换为新服务帐户的名称。例如，

service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com

：

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---

如果您不是项目所有者，请要求项目所有者将您的用户ID和服务帐户添加到AutoML编辑器IAM角色中

---

如何设置应用程序的服务帐户？为服务帐户分配了哪些角色？请编辑问题并提供更多详细信息。您没有在代码中指定服务帐户，因此这意味着您正在使用ADC（应用程序默认凭据）库正在为您查找凭据。Google搜索Google Cloud ADC并按照文档进行安装。

gcloud auth login
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
   --member="serviceAccount:service-account-name" \
   --role="roles/automl.editor"