Google cloud platform 如何将96个CPU与计算引擎Google Cloud一起使用？
我在谷歌云中创建了我的虚拟机实例，没有任何问题：2个CPU和8GB RAM。但是，我想将其增加到96CPU和138GB RAM。然而，我收到一条错误消息，我不能有超过24个CPU是我的区域（我尝试了所有的区域，并且都说相同）。除此之外，我还尝试在两个不同的区域创建24个CPU，我收到的消息是，我的最大全局CPU只有32:-（） 如何充分利用更多CPU的能力 PS：我正在使用Windows Server 2019作为操作系统Google cloud platform 如何将96个CPU与计算引擎Google Cloud一起使用？,google-cloud-platform,google-compute-engine,cpu,Google Cloud Platform,Google Compute Engine,Cpu,我在谷歌云中创建了我的虚拟机实例，没有任何问题：2个CPU和8GB RAM。但是，我想将其增加到96CPU和138GB RAM。然而，我收到一条错误消息，我不能有超过24个CPU是我的区域（我尝试了所有的区域，并且都说相同）。除此之外，我还尝试在两个不同的区域创建24个CPU，我收到的消息是，我的最大全局CPU只有32:-（） 如何充分利用更多CPU的能力 PS：我正在使用Windows Server 2019作为操作系统 TIA没有价格合理的云硬件具有这样的规格，谷歌也不会提供这样的硬件。我想
TIA没有价格合理的云硬件具有这样的规格，谷歌也不会提供这样的硬件。我想如果你找到了一些“云”使用现代big iron NUMA的提供商，你会明白这一点，但它仍然是NUMA，因此在CPU之间传递数据会产生开销，你会付出很大的代价。你只需要运行该VM的多个实例：因为你可以清楚地将工作并行化以使用多个CPU，那么拥有所有这些线程的进程就可以变得轻松y拆分以根据需要跨多个VM工作。有一个内核配额。您可能需要增加它 CPU配额指的是所有系统中虚拟CPU的总数 您的VM实例位于区域中。CPU配额应用于正在运行的实例 和实例保留。包括普通实例和可抢占实例 使用此配额 为了保护计算引擎系统和其他用户，一些新帐户 项目也有一个适用的全球CPU（所有区域）配额 适用于所有区域，并作为所有区域中所有VCPU的总和进行测量 地区 例如，如果在单个区域中仍有48个VCPU，例如 us-central1，但CPU只剩下32个VCPU（所有地区） 配额，您只能在美国中部地区推出32个VCPU，甚至 虽然该地区还有剩余配额。这是因为 将达到CPU（所有区域）配额，需要删除现有的 实例，然后才能启动新实例 发件人：
要增加内核配额，请参阅：作为旁注，请务必查看定价。在谷歌提高配额以支持这些机器之前，您很可能需要信用审批。谷歌当然可以支持这种大小的机器。因此，相信您可以创建一个自定义96/138是合理的。对于谷歌云，96内核is小土豆。
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