Machine learning 哪些论文显示了成本函数和损失函数的凸性？

我们知道，在神经网络中，如果我们想要全局最小值，我们需要损失函数是凸的，那么有没有任何论文证明并讨论过这一点？

这不仅仅是神经网络，对于任何学习任务，凸损失函数都确保存在唯一的最小值。对于大多数常见的损失函数，它们的凸性是相当直接的，可以使用凸性的一个数学定义来证明。

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例如，来自马里兰大学的这些幻灯片处理了所有这些，并给出了凸损失函数以及它们的曲线：

是的，我知道所有这些，但是在我向我的老师介绍时，他说我必须参考一篇写着这些的论文，我到处都搜索过，但我什么也找不到。Google Scholar上的快速搜索为你提供了很多关于这个主题的论文，例如：或