Machine learning 利用事件报告的文本分析预测下周的事件

我想做一个项目，但我不确定它是否真的可行，也不知道我应该走哪条路来尝试解决这个问题

我有一个数据集，包含来自不同地方的大量事件及其风险分类。例如：

Incident: "John stumbled and fell down the stairs"

Risk: Severe

Warehouse: A

Date: 2020-07-11

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Incident: "Mary left the door open"

Risk: Low

Warehouse: B

Date: 2020-07-10

我的想法是每周按仓库汇总事件，并针对每种风险给出每个仓库发生事件的概率

Warehouse A

Probability of low risk incidents next week: 60%

Probability of severe risk incidents next week: 30%

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但我真的不知道如何解决这个问题。这不是真正的文本分类，因为我知道每个报告的分类（风险）。有没有办法使用这个数据集并对下周进行预测？

嗯，我认为这些事件没有关联，所以应该很难找到有用的模式。 这个问题可以看作是一个回归问题，其中事故发生的概率是您希望模型预测的。考虑使用递归神经网络（RNN）对时间序列问题是有用的。