Nlp 如何将培训后的新模型与旧模型合并?

Nlp 如何将培训后的新模型与旧模型合并?,nlp,opennlp,Nlp,Opennlp,我从apache网站下载了一个en-ner-organization.bin模型。它工作得很好,但我更喜欢用我的组织数据库来训练它,以提高识别质量。但在我用我的组织数据库培训en-ner-organization.bin之后,模型的大小变得比原来小了。看起来,它被我的数据覆盖了 我发现不可能重新训练现有的模型,但也许有一种方法可以合并模型 如果否-我想我可以将我的列车数据添加到原始模型的.train文件中,因此生成的模型将由默认数据和来自db的数据组成。但我在网上找不到这样的文件 所以,主要的问

我从apache网站下载了一个en-ner-organization.bin模型。它工作得很好,但我更喜欢用我的组织数据库来训练它,以提高识别质量。但在我用我的组织数据库培训en-ner-organization.bin之后,模型的大小变得比原来小了。看起来,它被我的数据覆盖了

我发现不可能重新训练现有的模型,但也许有一种方法可以合并模型

如果否-我想我可以将我的列车数据添加到原始模型的.train文件中,因此生成的模型将由默认数据和来自db的数据组成。但我在网上找不到这样的文件

所以,主要的问题是:如何保留现有的模型数据并向模型中添加新的数据


谢谢

据我所知,不可能合并不同的模型,但可以为查找程序指定不同的文件

来自sinopsys:

$bin/opennlp TokenNameFinder 用法:opennlp TokenNameFinder model1 model2。。。modelN<句子