Machine learning 如何在fullyConnectedLayer之前向CNN添加功能地图?

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层=[ imageInputLayer([宽度、高度、通道]);%“数据增强”、“无”);%“标准化”、“无”); 卷积2层(2,16,'Padding',1) 批处理规范化层 雷卢耶 在这里添加特征图 完全连接层(12) 软MaxLayer
分类层]

要素图(f1)的尺寸应与卷积层输出要素图(cf2)匹配

Pytorch焊炬.类别((f1,cf2),尺寸=1) 张量流tf.concat([t1,t2],轴=1)


注意:输出的过滤器数量将增加一倍

请查看如何设置帖子格式,解释代码,添加详细信息,如您的深度学习框架,或者添加一些有关您尝试的步骤的信息。