Azure 如何实施cosmosDB RU吞吐量

我有一个cosmosGB gremlin API，设置为400 RU/s。如果我必须运行一个需要800 RU的查询，这是否意味着该查询需要2秒才能执行？如果我将吞吐量增加到1600 RU/s，这个查询会在半秒钟内执行吗？我看不到通过使用RUs在查询性能上有任何显著的变化。

单个查询的收费是给定的，所以说“查询需要800 RU/s”并不十分准确。1KB的文档读取量为1RU，而从每个10RU开始，写入成本更高。一般来说，您应该避免任何单独的请求，比如说50个以上，这可能是很高的。根据我的经验，我会尽量降低每个操作的个人费用，对于大列表查询，通常不超过20-30

结果是，400/s足以完成至少一个查询。正是当你有多次尝试，并在时间跨度内，宇宙告诉你等待一段时间，然后被允许再次成功。这是动态的，基于或多或少的黑盒公式。这不一定是一个简单的按费用划分的津贴，也没有任何个人的要求会更快或更慢的限制

---

您可以通过检查响应来查看您是否受到限制，或者通过检查Azure dashboard指标来进行监控。

单个查询的收费是给定的，因此说“查询需要800 RU/s”并不十分准确。1KB的文档读取量为1RU，而从每个10RU开始，写入成本更高。一般来说，您应该避免任何单独的请求，比如说50个以上，这可能是很高的。根据我的经验，我会尽量降低每个操作的个人费用，对于大列表查询，通常不超过20-30

结果是，400/s足以完成至少一个查询。正是当你有多次尝试，并在时间跨度内，宇宙告诉你等待一段时间，然后被允许再次成功。这是动态的，基于或多或少的黑盒公式。这不一定是一个简单的按费用划分的津贴，也没有任何个人的要求会更快或更慢的限制

---

您可以通过检查响应来查看是否受到限制，或者通过检查Azure dashboard指标来进行监控。

正如我在另一个不同但有点相关的回答中所解释的，请求单位是按每秒分配的。如果给定查询的成本超过该一秒窗口中可用的请求单元数：

• 查询将被执行
• 您现在将因请求单位的超额而“负债”
• 在你的“债务”还清之前，你将被扼杀

假设您有400 RU/秒，您执行了一个花费800 RU的查询。它将完成，但然后你将在债务约2秒（每秒400 RU，乘以2秒）。在这一点上，你将不再被限制

---

查询执行的速度并不取决于分配的RU数量。无论是1000 RU/秒还是100000 RU/秒，查询都将在相同的时间内运行（除了阻止查询最初运行的任何节流时间）。因此，除了节流之外，无论RU计数如何，您的800 RU查询都将持续运行。

正如我在一个不同但有点相关的回答中所解释的，请求单元是按每秒分配的。如果给定查询的成本超过该一秒窗口中可用的请求单元数：

• 查询将被执行
• 您现在将因请求单位的超额而“负债”
• 在你的“债务”还清之前，你将被扼杀

假设您有400 RU/秒，您执行了一个花费800 RU的查询。它将完成，但然后你将在债务约2秒（每秒400 RU，乘以2秒）。在这一点上，你将不再被限制

---

查询执行的速度并不取决于分配的RU数量。无论是1000 RU/秒还是100000 RU/秒，查询都将在相同的时间内运行（除了阻止查询最初运行的任何节流时间）。因此，除了节流之外，无论RU计数是多少，800 RU查询都将持续运行。

有许多有效的查询场景将远远超过50 RU。将查询保持在如此低的阈值之下是不可能的，特别是对于复杂的图形查询（例如，由于关系的组织方式，向内关系方向的遍历比向外搜索的开销更大）。此外，400 RU不一定足以执行单个查询（除了单个查询外，不考虑重负载，执行多个并发查询）。此外：文档“读取”与文档“查询”不同。您给出的示例是，读取一个1KB的文档，成本为1RU，是一个直接点读取，通过SDK执行。这不适用于查询引擎。此外，写操作可以在10RU以下执行—这取决于索引属性的数量、文档的大小等。公平点，也许任何事情都是可能的。我应该澄清一下，我来自于我自己的背景，以RESTAPI的形式编写了相当简单的CRUD应用程序，如果你在设计上非常小心，它绝对有可能保持远低于400 RU/s。对于Cosmos的新手，我认为有必要提供一些关于他们什么时候可能“做错了”的上下文——如果您的查询马上变得那么昂贵，这似乎是有可能的。问题是OP专门询问RU与查询性能的关系。我认为，关于RU规模和查询优化的基于意见的指导超出了本文的范围（RU规划远比选择任意目标复杂）。OP实际上并没有什么“错误”之处（因为成本为800R的查询本身并没有任何错误）