防止使用Azure Data Factory复制活动生成空文件

我正在使用Azure Data Factory将数据从Azure Cosmos DB复制到Azure Data Lake。我的管道由一个复制活动组成，该活动将数据复制到数据池接收器

这是我对源数据集的查询：

select * from c 
where c.data.timestamp >= '@{formatDateTime(addminutes(pipeline().TriggerTime, -15), 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ' )}' 
AND c.data.timestamp < '@{formatDateTime(pipeline().TriggerTime, 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ' )}'

从c中选择*
其中c.data.timestamp>='@{formatDateTime（addminutes（pipeline（）.TriggerTime，-15），'yyyy-MM-ddTHH:MM:ssZ'））
和c.data.timestamp<'@{formatDateTime（pipeline（）.TriggerTime，'yyyy-MM-ddTHH:MM:ssZ'）}

我正在获取触发时间前15分钟的数据

现在，如果查询没有检索到数据，那么复制活动将生成一个空文件并将其存储在数据池中。我想防止这种情况发生。有什么方法可以实现这一点吗？

您可以使用，然后使用“如果”活动来决定是否需要运行“复制”活动

在查找活动中，您可以将firstRowOnly设置为true，因为您只想检查是否存在数据

您可以使用，然后使用if活动来决定是否需要运行复制活动

在查找活动中，您可以将firstRowOnly设置为true，因为您只想检查是否存在数据

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我尝试了以下方法，但效果良好：我正在检查查找条目是否返回超过0行

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我尝试了以下方法，但效果良好：我正在检查查找条目是否返回超过0行

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这是一个较旧的线程，但有人可能有一种更优雅的方法来处理上述问题，即即使有0条记录，ADF也会生成一个文件。以下是我对查找方法或让后期处理清理空文件的担忧

仅仅为了第一次检查是否有行而查询数据库两次是低效的

如果您已经在ADF的[IF component]或[case]组件中，则无法使用[IF Condition]组件。（这也是ADF的限制/缺点）

清理空文件的效率也很低，如果您正在触发创建文件的事件，则这不是一个选项，因为在您清理文件之前写入文件会导致误报

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这是一个较旧的线程，但有人可能有一个更优雅的方法来处理上述问题，即即使有0条记录，ADF也会生成一个文件。以下是我对查找方法或让后期处理清理空文件的担忧

仅仅为了第一次检查是否有行而查询数据库两次是低效的

如果您已经在ADF的[IF component]或[case]组件中，则无法使用[IF Condition]组件。（这也是ADF的限制/缺点）

清理空文件的效率也很低，如果您正在触发创建文件的事件，则这不是一个选项，因为在您清理文件之前写入文件会导致误报