Azure ML应用程序-完整体验-自动训练和消费
我和Azure ML studio玩了一会儿。据我所知，过程如下： a） 创建培训实验。用数据训练它 b） 创建评分实验。这将包括来自训练实验的训练模型。将其作为服务公开，以便在REST上使用 也许这是一个愚蠢的问题，但我推荐的获得完整体验的方法是什么，就像我使用类似于（经常一起购买的、用Azure机器学习构建的API）的应用程序时获得的那样 我的意思是： a） 公开2个或多个服务—一个用于训练模型，另一个用于使用（测试）训练模型 b） 用户定期发送训练数据以训练模型 c） 经过培训的模型现在可以保存以供使用 d） 用户现在可以发送数据帧以获得预测结果 是否需要构建额外的包装器Azure ML应用程序-完整体验-自动训练和消费,azure,azure-machine-learning-studio,Azure,Azure Machine Learning Studio,我和Azure ML studio玩了一会儿。据我所知，过程如下： a） 创建培训实验。用数据训练它 b） 创建评分实验。这将包括来自训练实验的训练模型。将其作为服务公开，以便在REST上使用 也许这是一个愚蠢的问题，但我推荐的获得完整体验的方法是什么，就像我使用类似于（经常一起购买的、用Azure机器学习构建的API）的应用程序时获得的那样 我的意思是： a） 公开2个或多个服务—一个用于训练模型，另一个用于使用（测试）训练模型 b） 用户定期发送训练数据以训练模型 c） 经过培训的模型现在可
如果有一个链接记录了这一点，请给我指出相同的 Azure ML再培训API旨在处理您描述的工作流： 希望这有帮助
Roope-Microsoft Azure ML团队您需要查看一下 我已经写了一封信来做同样的事情 并使用该逻辑在自定义活动中添加