Azure DocumentDb GUID索引精度

假设我们的文档中有一个非唯一的GUID/UUID值：

[
  {
    "id": "123456",
    "Key": "117dfd49-a71d-413b-a9b1-841e88db06e8"
    "Name": "Kaapstad",
  },
  ...
]

我们只想通过平等来质疑这一点。不需要范围或orderby查询。例如：

SELECT * FROM c where c.Key = "117dfd49-a71d-413b-a9b1-841e88db06e8"

下面是索引定义。它是一个使用

String

数据类型的散列索引（因为不会执行范围查询）（因为Javascript本身不支持Guid）

collection.IndexingPolicy.includedpath.Add(
新IncludedPath{
Path=“/Key/？”，
索引=新集合{
新的HashIndex（DataType.String）{Precision=-1}
}
});

但这方面的最佳索引精度是多少？

我不清楚什么样的精度值最适合这样的值：

索引精度配置对于字符串范围更有用。自从 字符串可以是任意长度，可选择索引精度 可能会影响字符串范围查询的性能，并影响 所需的索引存储空间量。字符串范围索引可以是 配置为1-100或-1（“最大值”）。如果你想表演 对于字符串属性的Order By查询，则必须指定 对应路径的精度为-1

---

您可以根据希望包含属性键路径的文档数（在您的示例中正好是

键

属性）微调索引精度值

哈希索引的索引精度指示要将属性值哈希到的字节数。因此，降低精度值有助于优化存储索引所需的存储量。提高精度值（在哈希索引的上下文中）有助于防止索引上的哈希冲突

例如，假设路径

foo

上的哈希索引精度值为3

3字节=3*8=24位

24位可支持：2^24=16777216个值

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根据鸽子洞原则，当使用

foo

属性存储>16777216个文档时，保证会发生哈希冲突。一旦发生哈希冲突，DocumentDB将需要对找到的文档子集执行扫描。例如，如果您有30000000个具有

foo

属性的文档，那么您可以期望平均扫描2个文档。

回答非常好。我在文档中找不到类似的内容，但可能我没有仔细查看！

collection.IndexingPolicy.IncludedPaths.Add(
    new IncludedPath { 
        Path = "/Key/?", 
        Indexes = new Collection<Index> { 
            new HashIndex(DataType.String) { Precision = -1 }
        }
    });