如何为Azure ML管道端点创建Azure托管web界面
这是我简单的Azure机器学习管道，模型是用Python编写的 这是基于模型的端点，在这里，我可以将数据集作为参数传递到此模型中，以运行实验并将输出保存在blob存储中。在这里，输入数据集也存储在Azure blob存储中 这就是我们从其他客户端访问端点的方式。因此，创建模型（简单和复杂），将其作为端点发布，并从其他客户端访问端点就完成了 现在，场景是，我们希望为业务人员创建一个web界面/表单，以便他们可以在blob中上载数据集，将其传递给我们的模型以运行模型并查看输出。我们不想让他们访问ml.azure.com服务如何为Azure ML管道端点创建Azure托管web界面,azure,azure-machine-learning-service,Azure,Azure Machine Learning Service,这是我简单的Azure机器学习管道，模型是用Python编写的 这是基于模型的端点，在这里，我可以将数据集作为参数传递到此模型中，以运行实验并将输出保存在blob存储中。在这里，输入数据集也存储在Azure blob存储中 这就是我们从其他客户端访问端点的方式。因此，创建模型（简单和复杂），将其作为端点发布，并从其他客户端访问端点就完成了 现在，场景是，我们希望为业务人员创建一个web界面/表单，以便他们可以在blob中上载数据集，将其传递给我们的模型以运行模型并查看输出。我们不想让他们访
那么，是否有任何Azure托管的web应用程序或服务符合我的要求（访问Azure托管服务中的端点）？有没有别的办法解决这个问题？我是Azure世界的初学者。您似乎已经将您的ML管道发布为REST端点。您应该能够使用基于AAD auth的C#/Python/R运行它。这就是你要找的吗 谢谢， 鲁