Azure 将模型部署到Kubernetes

我正在Azure机器学习Studio中尝试将一个模型部署到Kubernetes，它工作了一段时间，但现在，它在部署过程中失败，错误消息如下：

Deploy: Failed on step WaitServiceCreating. Details: AzureML service API error. 
Your container application crashed. This may be caused by errors in your scoring file's init() function.
Please check the logs for your container instance: pipeline-created-on-07-28-2020-r.
From the AML SDK, you can run print(service.get_logs()) if you have service object to fetch the logs.
You can also try to run image viennaglobal.azurecr.io/azureml/azureml_6ae744633f749472feb283065055dc2c:latest locally.
Please refer to http://aka.ms/debugimage#service-launch-fails for more information.

{
“代码”：“KubernetesDeploymentFailed”，
“状态代码”：400，
“消息”：“Kubernetes部署失败”，
“详情”：[
{
“代码”：“CrashLoopBackOff”，
“消息”：“您的容器应用程序崩溃。这可能是由于评分文件的init（）函数中的错误造成的。
请检查容器实例的日志：pipeline-created-on-07-28-2020-r。您可以从AML SDK运行print（service.get_logs（））如果您有服务对象来获取日志。\n您还可以尝试运行image viennaglobal.azurecr.io/azureml/azureml_6ae744633f749472feb283065055dc2c：本地最新版本。请参阅http://aka.ms/debugimage#service-有关详细信息，启动失败。“
}
]
}

我知道这个问题与另一个错误有关，但调试步骤应该仍然相同。

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我知道这个问题与另一个错误有关，但调试步骤应该仍然相同。

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这似乎是一个bug，今天自己纠正了。现在结束这个问题

这似乎是一个错误，今天它被自己纠正了。现在结束此问题

你能提供你的评分文件吗？请尽可能提供关于评分文件和日志的详细信息。你能提供你的评分文件吗？请尽可能提供关于评分文件和日志的详细信息。当询问有关问题的其他详细信息和澄清时，请发表评论，不作为回答。当询问有关问题的更多细节和澄清时，请发表评论，而不是回答。