Bash-获取输出并将其放在文件中的特定位置

我有python脚本为S3生成AWS签名密钥。它生成两个值：

GZkXNl6Leat71ckcwfxGuiHxt9fnkj47F1SbVjRu/t0=
20190129/eu-west-2/s3/aws4_request

两者的有效期均为7天。我想要的是在Docker容器中使用cron每五天运行一次脚本，获取输出并在Nginx配置中放置/替换值 配置：

---

然后在容器中重新启动nginx

假设值存储在

val_文件中

，将它们插入

nginx.conf

，这个简单的解决方案应该可以做到-

$: cat script
#! /bin/env bash
{ read -r val1    # read the first line
  read -r val2    # read the second line
  sed -i "s!FIRST_VALUE!$val1!;
          s!SECOND_VALUE!$val2!;
  " nginx.conf
} < val_file

$: script
$: cat nginx.conf
  server {
    listen 80;
    aws_access_key 'AKIDEXAMPLE';
    aws_signing_key GZkXNl6Leat71ckcwfxGuiHxt9fnkj47F1SbVjRu/t0=;
    aws_key_scope 20190129/eu-west-2/s3/aws4_request;
    aws_s3_bucket s3_bucket_name;

    location / {
    aws_sign;
      proxy_pass http://s3_bucket_name.s3.amazonaws.com;
    }

$：cat脚本
#! /bin/env bash
{read-r val1}读第一行
读-r val2#读第二行
sed-i“s！第一个值！$val1！；
s！秒值！$val2！；
“nginx.conf
}

---

卷发使单输入同时提供

读取和
读取。然后它只是一个
sed
，使用
！
，因为您的数据中有标准的前斜杠。在
sed
上双引号允许嵌入变量-不理想，但在这里看起来还可以。
问题是什么？您知道如何调用python吗？您知道吗如何使其写入输出？您知道如何捕获该输出吗？您知道如何修改nginx配置吗？您知道如何编辑脚本吗？结合这些问题的答案（可能还有更多），完成了。问题在主题中。Python脚本在输出中给出了这两行代码。我需要将它们放在上面的Nginx配置中。啊，所以你只需要有人为你编写脚本，而实际上你没有具体的问题。我想说，问题唯一困难的部分是说服cron每5天运行一次。它会变得很难cky大约在月底，如果您允许自己使用格式为
0/5
的日期说明符，这会容易得多。但是避免使用cron可能更容易，只需在sleep 432000；do cmd；done
时执行
，其中cmd是执行所需操作的命令。是的，William我要求为我编写它，您是对的t关于cron，但它也应该与[$（$（（$（（
date+%-j
-1））%5]==0]一起工作。睡眠是我将尝试的另一个选项。这很有效，谢谢。但是我发现我需要使用cron运行它，其中nginx.conf中的值将包含previous（过期）签名密钥。因此，我将尝试替换以下值：aws_-signing_-key之后和之前的值“；”然后尝试
sed-I的！aws_-signing_-key.*$！aws_-signing_-key'$val1'；s！aws_-key_-scope.*$！aws_-key_-scope'$val2'！'nginx.conf
：）`
$: cat script
#! /bin/env bash
{ read -r val1    # read the first line
  read -r val2    # read the second line
  sed -i "s!FIRST_VALUE!$val1!;
          s!SECOND_VALUE!$val2!;
  " nginx.conf
} < val_file

$: script
$: cat nginx.conf
  server {
    listen 80;
    aws_access_key 'AKIDEXAMPLE';
    aws_signing_key GZkXNl6Leat71ckcwfxGuiHxt9fnkj47F1SbVjRu/t0=;
    aws_key_scope 20190129/eu-west-2/s3/aws4_request;
    aws_s3_bucket s3_bucket_name;

    location / {
    aws_sign;
      proxy_pass http://s3_bucket_name.s3.amazonaws.com;
    }