Bazel 如何确定在构建nuro_图像时要使用哪个基？

正如标题中所述，当我添加一个新的push_映像时，我如何确定如何在构建文件中为nuro_映像目标指定基？我在代码库中见过几个不同的代码，例如

base = "//learning/utils:tf_base_image",

及

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区别是什么？

这取决于二进制/图像需要什么依赖关系。如果二进制文件需要Tensorflow作为依赖项，那么您需要使用

tf\u base\u图像

这个想法类似于最低共同祖先。 想象一下，我们正在将二进制文件构建到图像中。假设A有两个依赖项B和C，B和C都依赖于张量流。 如果A使用

tf\u base\u image

，那么当我们构建B和C时，依赖的Tensorflow库已经包括在内，并且可以重用。但是如果我们A使用

@nuro\u image//image

，那么B和C都需要获取Tensorflow，因此我们最终两次包含同一个库。结果，构建速度变慢，我们得到了更大的图像

为了更好地理解，

tf_base_image

的定义如下：

base = "@nuro_image//image",