C 有效实施“适合度相称”；轮盘赌“；挑选

我目前正在用C编写一个键盘布局优化算法（如Peter Klausler设计的算法），我想实现一个适应度比例选择，如下所述（）：

使用您选择的轮盘赌选择 基于 轮盘模型。做个馅饼 图表，其中成员的 切片与整个圆的比率 成员人数占总数的百分比 人口。正如你所看到的，如果 在圆的周长上是 随机挑选那些人 能力较高的成员将拥有 被选中的概率更高。 这确保了自然选择的重要性 地点

问题是，我不知道如何有效地实施它。我想到了两种方法：一种是不可靠的，另一种是缓慢的

首先，慢的一个：

对于长度为N的键盘池，创建一个长度为N的数组，其中数组的每个元素实际上包含两个元素，一个最小值和一个最大值。每个键盘都有相应的最小值和最大值，范围取决于键盘的适用性。例如，如果键盘0的适合度为10，键盘1的适合度为20，键盘2的适合度为25，则如下所示： 代码：

（在这种情况下，适合度越低越好，因为这意味着需要的工作越少。）

然后生成一个随机数。无论该数字属于哪个范围，相应的键盘都会被“删除”，并替换为不同键盘的后代。根据需要重复多次

问题是速度非常慢。需要O（N^2）个操作才能完成

下一个是快速的：

首先，找出键盘的最低和最高匹配度。然后生成一个介于（最低适应度）和（最高适应度）之间的随机数，并杀死所有适应度高于生成数的键盘。这是有效的，但不能保证只杀死一半的键盘。它也有一些不同于“轮盘赌轮”选择的机制，所以它甚至可能不适用

所以问题是，什么是有效的实现

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这本书（）第36页有一个稍微有效的算法，但问题是，只有在轮盘赌选择只有一次或几次时才有效。有没有什么有效的方法可以同时进行许多轮盘赌选择？

首先，如果你想“杀死”你的选择（可能是一个高分的键盘），听起来你在谈论不适合的分数

我认为没有必要维护两个阵列。我认为最简单的方法是维护一个分数数组，然后遍历该数组进行选择：

/* These will need to be populated at the outset */
int scores[100];
int totalScore;

for (gen = 0; gen < nGenerations; ++gen) {
    /* Perform a selection and update */
    int r = rand() % totalScore;        /* HACK: using % introduces bias */
    int t = 0;
    for (i = 0; i < 100; ++i) {
        t += scores[i];
        if (r < t) {
            /* Bingo! */
            totalScore -= scores[i];
            keyboards[i] = generate_new_keyboard_somehow();
            scores[i] = score_keyboard(keyboards[i]);
            totalScore += scores[i];    /* Now totalScore is correct again */
        }
    }
}

/*这些需要在开始时填充*/
整数分数[100]；
积分总分；
对于（gen=0；gen

---

每次选择/更新n个键盘都需要O（n）个时间。

请将您的代码块重新格式化为代码，并修复您的Google Books链接。

/* These will need to be populated at the outset */
int scores[100];
int totalScore;

for (gen = 0; gen < nGenerations; ++gen) {
    /* Perform a selection and update */
    int r = rand() % totalScore;        /* HACK: using % introduces bias */
    int t = 0;
    for (i = 0; i < 100; ++i) {
        t += scores[i];
        if (r < t) {
            /* Bingo! */
            totalScore -= scores[i];
            keyboards[i] = generate_new_keyboard_somehow();
            scores[i] = score_keyboard(keyboards[i]);
            totalScore += scores[i];    /* Now totalScore is correct again */
        }
    }
}