C 与Windows相比，Linux上的代码速度较慢

在修改了我的C代码（最初为Windows编写，在VS2008下编译）之后，我在Linux上运行了它。令我惊讶的是，它现在至少比windows版本慢10倍

使用探查器工具，我发现以下函数占用了应用程序中的大部分时间：

/* advance by n bits */

void Flush_Buffer(N)
int N;
{
 int Incnt;


 ld->Bfr <<= N;

Incnt = ld->Incnt -= N;

if (Incnt <= 24)
{
if (System_Stream_Flag && (ld->Rdptr >= ld->Rdmax-4))
{
do
{
if (ld->Rdptr >= ld->Rdmax)
      Next_Packet();
    ld->Bfr |= Get_Byte() << (24 - Incnt);
    Incnt += 8;
  }
  while (Incnt <= 24);
}
else if (ld->Rdptr < ld->Rdbfr+2044)
{
  do
  {
    ld->Bfr |= *ld->Rdptr++ << (24 - Incnt);
    Incnt += 8;
  }
  while (Incnt <= 24);
}
else
{
  do
  {
    if (ld->Rdptr >= ld->Rdbfr+2048)
      Fill_Buffer();
    ld->Bfr |= *ld->Rdptr++ << (24 - Incnt);
    Incnt += 8;
  }
  while (Incnt <= 24);
}
ld->Incnt = Incnt;
}

}

/*前进n位*/
无效刷新缓冲区（N）
int N；
{
int Incnt；
ld->Bfr=ld->Rdmax-4）
{
做
{
如果（ld->Rdptr>=ld->Rdmax）
下一个_包（）；
ld->Bfr |=获取字节（）Rdbfr+2044）
{
做
{
ld->Bfr |=*ld->Rdptr++=ld->Rdbfr+2048）
填充缓冲区（）；
ld->Bfr |=*ld->Rdptr++您可以尝试使用计数器对代码中的所有代码路径进行注释。在程序结束时，每个计数器将包含代码路径执行次数的信息。在Windows版本和Linux版本之间逐行比较这些数字可能会发现程序遵循不同的指令t代码路径。根据代码路径的性质，这些差异可能可以解释为什么Linux版本比Windows版本慢

int count[100];

// Call this function at the end of program 
void PrintCounts() {
    int i;
    for(i=0; i<100; i++) printf("%d\n", count[i]);
}

void Flush_Buffer(int N) {
  int Incnt;

  ld->Bfr <<= N;

  Incnt = ld->Incnt -= N;

  if (Incnt <= 24) {
    count[0]++;
    if (System_Stream_Flag && (ld->Rdptr >= ld->Rdmax-4)) {
      count[1]++;
      do {
         count[2]++;
         ...

int计数[100]；
//在程序结束时调用此函数
void PrintCounts（）{
int i；
对于（i=0；iBfr=ld->Rdmax-4））{
计数[1]++；
做{
计数[2]++；
...
这与其说是一个答案，不如说是一个注释，但它不太适合作为一个评论，所以我希望你不要对我持有异议

术语“评测”有几个相关但不同的含义。在抽象上下文中，它意味着“测量”您的程序，通常是针对某些运行时数据。然而，它与简单地“计时”您的程序不同。计时是评测的一种形式，但还有许多其他形式

例如，假设您不确定某些数据结构应该是
std:：set
（树）还是
std:：unordered\u set
（哈希表）。没有一个通用的答案，因为这取决于您使用它的目的和处理的数据。在指定要使用的实际数据之前，您完全可能不知道正确的答案。在这种情况下，“分析并决定”这意味着您要制作两个版本的程序，根据实际数据运行它们，并测量运行时间。速度越快的可能就是您想要的

另一方面，GCC有一个称为“profiler”的工具，它的用途非常不同。如果您愿意，它是一个执行路径分析器，它告诉您在哪里（即在哪个函数中）您的程序花费了大部分时间。如果您有一个包含大量子例程的复杂算法，您可能不知道哪些是重要的，这实际上可能取决于您的实际输入。在这种情况下，探查器可以帮助您确定在给定输入数据的情况下调用最多的函数，并且您可以集中精力优化在这些功能上的努力。现在“优化前的配置文件”意味着您需要在开始工作之前确定优先级

也就是说，为了进行比较，您不能使用GCC profiler。相反，在启用了所有优化的两种平台上以及在发布条件下进行编译，然后在同一组输入数据上测量运行时。
除非您至少指定（1）您使用的编译器选项，以及（2），否则此问题毫无意义你是如何衡量花费的时间的。你是如何编译你的代码的（什么编译器，什么选项，（什么警告级别）？不，你问了一个问题，忽略了所有相关信息，然后忽略了提供这些信息的请求，这是走错了方向。你在Linux上使用过优化吗？选项
-O[1 | 2 | 3]
对于
gcc
编译器？@gpuguy:Valgrind让你的应用程序运行速度慢50倍…；而且-O3不是-O3 btwI建议永远不要使用gcc分析器。对于大型函数，开销很小，但对于小型函数，花在函数上的时间主要是分析开销。这意味着，功能完善的程序表现糟糕（并给出非常扭曲的分析结果）使用gcc分析器。当然，由于选择性内联，结果会被扭曲。如果您想测量程序中花费的时间，唯一可行的方法是定期对指令指针和堆栈进行采样，例如oprofile。非常感谢各位，我正在按照您的评论，我们会回复您的