2D数组的Cudamaloc失败，错误代码11

我正试图在CUDA中实现一个2D数组，如下所示：

u_int32_t **device_fb = 0;
u_int32_t **host_fb = 0;

cudaMalloc((void **)&device_fb, (block_size*grid_size)*sizeof(u_int32_t*));

for(int i=0; i<(block_size*grid_size); i++)
{
    cudaMalloc((void **)&host_fb[i], numOpsPerCore*sizeof(u_int32_t));
}
cudaMemcpy(device_fb, host_fb, (block_size*grid_size)*sizeof(u_int32_t*), cudaMemcpyHostToDevice);

u\u int32\u t**device\u fb=0；
u_int32_t**host_fb=0；
cudamaloc（（void**）和设备（块大小*网格大小）*尺寸（u*int32*t*）；
对于（int i=0；iGPU上的2D阵列很难操作，您必须考虑GPU和CPU地址空间不兼容。让我指出一些观察结果：

1） 您首先没有初始化**host_fb数组，因此for循环中该数组元素的后续调用是错误的

2） 您应该使用cudaMallocHost（或类似的东西）来分配将由CPU访问的内存

除此之外，我帮不了你，因为你还没有告诉我们代码应该完成什么。
嗯，你的代码有一些问题。请看下面代码中的注释

在数组的大小中，应该使用
sizeof（u\u int32\u t）
而不是指针类型。
很难找到错误，因为在某些平台上，这两种类型的大小可能会意外地相同，但在其他平台上则不同

size_t arr_size = (block_size*grid_size) * sizeof(u_int32_t);

// host array wasn't allocated at all.
host_fb = malloc(arr_size);
cudaMalloc((void **)&device_fb, arr_size);

// the loop is unnecessary, you have now an allocated 2D table    

cudaMemcpy(device_fb, host_fb, (block_size*grid_size)*sizeof(u_int32_t*), cudaMemcpyHostToDevice);

我使用了
malloc
函数，因为
cudaMallocHost
和
cudaHostAlloc
都分配了设备可访问的页面锁定主机内存，这可能不是您想要的。如果出现性能问题，您可以使用它们，因为它们都会强制分页分配的内存。有关详细信息，请参阅相应的文档。
我尝试了您的代码，但我认为我仍然需要
主机\u fb
上的循环，否则稍后尝试访问
主机\u fb[0]
时会出现总线错误。我添加了循环（以及您的一些更改），它似乎起了作用，但我不确定它是否正确。总线错误是什么意思？你什么时候拿到的？这不是你之前得到的cudaErrorInvalidValue（错误代码11）吗？是的，之前错误出现在cudaMalloc上（错误代码11）。现在，当我尝试在cuda gdb中运行它时，它收到一个总线错误，并说它无法访问主机fb[0][0]

上的内存。