Caching 从文件系统或diskpath读取缓存数据

如果启用了overflowToDisk并配置了磁盘路径，那么如果在内存中找不到数据，它是否应该从diskpath自动搜索

参考上述配置

我的案子

1应用程序启动前从数据库进行缓存预热

2使用加载器实现从数据库加载数据

3最初数据库有2000个数据。所以我们在内存中有1000个ABC_007，在磁盘中有1000个

这是正确的吗

 <cache name="ABC_007"
           maxElementsInMemory="1000"
           maxElementsOnDisk="10000"
           overflowToDisk="true"
           timeToIdleSeconds="..."
           timeToLiveSeconds="...">
    </cache>

现在，当我跨越1000，然后根据配置，1001到2000个元素将存储在磁盘中

 <cache name="ABC_007"
           maxElementsInMemory="1000"
           maxElementsOnDisk="10000"
           overflowToDisk="true"
           timeToIdleSeconds="..."
           timeToLiveSeconds="...">

从何处获得价值

我的理解-由于ABC_007缓存的maxElementsInMemory=1000，这意味着它可以在内存中存储多达1000个键值，并且将从磁盘中检索键值Incache1700

---

我说得对吗

我只想概述/总结一下我对EHCache工作原理的大致想法：

它本质上是一个HashMap。 它始终将密钥的哈希映射保存在内存中。 项目的实际内容可以存储在内存中，也可以在有足够的项目溢出到磁盘时存储。 结论：我的理解是EHCache知道它缓存了哪些密钥，以及这些项当前存储在哪里。这是缓存快速检索项目的基本必要条件

如果EHCache不知道某个项目，我不希望它在磁盘上查找它

---

围绕缓存的使用，您肯定应该实现从读到DB的逻辑。显然，必须从数据库中读取缓存中未找到的项。在那个时候将它们添加到缓存中可以将它们存储在内存中，因为它们最近非常流行。

我将概述/总结一下我对EHCache工作原理的大致想法：

它本质上是一个HashMap。 它始终将密钥的哈希映射保存在内存中。 项目的实际内容可以存储在内存中，也可以在有足够的项目溢出到磁盘时存储。 结论：我的理解是EHCache知道它缓存了哪些密钥，以及这些项当前存储在哪里。这是缓存快速检索项目的基本必要条件

如果EHCache不知道某个项目，我不希望它在磁盘上查找它

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围绕缓存的使用，您肯定应该实现从读到DB的逻辑。显然，必须从数据库中读取缓存中未找到的项。在那个时候将它们添加到缓存会将它们放在内存中，因为它们目前正被热使用。

答案取决于您的Ehcache版本

从Ehcache 2.6开始，存储模式不再是溢出模式，而是分层模式。 在分层存储模型中，所有数据将始终位于最低层。 根据其热度，物品将出现在更高的层次

开源Ehcache的可能层包括：

在JVM堆上的堆上 在磁盘上，哪个是最低的 根据定义，高层的延迟较低，但容量较低

因此，对于配置了overflowToDisk的缓存，所有数据将始终位于磁盘层内。它会将密钥存储在内存中，并将数据存储在磁盘上

在缓存中查找条目时，将从最高到最低考虑层。 在您的示例中，将按如下方式检索数据：

在内存中搜索 如果找到，请退回 在磁盘上搜索 如果找到，将热数据添加到内存层并返回。这可能会导致从内存中逐出另一个条目 使用缓存加载程序从数据库中检索它 找到后，将其添加到缓存并返回

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答案取决于您的Ehcache版本

从Ehcache 2.6开始，存储模式不再是溢出模式，而是分层模式。 在分层存储模型中，所有数据将始终位于最低层。 根据其热度，物品将出现在更高的层次

开源Ehcache的可能层包括：

在JVM堆上的堆上 在磁盘上，哪个是最低的 根据定义，高层的延迟较低，但容量较低

因此，对于配置了overflowToDisk的缓存，所有数据将始终位于磁盘层内。它会将密钥存储在内存中，并将数据存储在磁盘上

在缓存中查找条目时，将从最高到最低考虑层。 在您的示例中，将按如下方式检索数据：

在内存中搜索 如果找到，请退回 在磁盘上搜索 如果找到，将热数据添加到内存层并返回。这可能会导致从内存中逐出另一个条目 使用缓存加载程序从数据库中检索它 找到后，将其添加到缓存并返回

 <cache name="ABC_007"
           maxElementsInMemory="1000"
           maxElementsOnDisk="10000"
           overflowToDisk="true"
           timeToIdleSeconds="..."
           timeToLiveSeconds="...">

Key = keyInCache1700

element = cache.get(key);