Cassandra 用于大范围扫描的数据库
我正在寻找一个很好的解决方案来存储数据（一次性插入，无需更新）并基于大范围查询数据。我假设RDBMS不适合我，因为我正在寻找一个大型的可伸缩数据库 为此，我一直在使用Cassandra，并在几个分区键上使用and IN子句实现了每行70µs。我使用的是宽行，每行有几MB大 这是正常的还是我做错了什么？ 我在网上找不到任何实际的数字 我的集群由三台c3.8X大型EC2机器组成（32 vCPU和60GiB RAM） 我想知道卡桑德拉是否是我的最佳解决方案，如果是的话，我是否可以加快搜索过程 编辑：我的客户机也是一台c3.8X2大型EC2机器。因此，客户端和Cassandra之间的连接速度至少为10Gb/sCassandra 用于大范围扫描的数据库,cassandra,range,database-scan,nosql,Cassandra,Range,Database Scan,Nosql,我正在寻找一个很好的解决方案来存储数据（一次性插入，无需更新）并基于大范围查询数据。我假设RDBMS不适合我，因为我正在寻找一个大型的可伸缩数据库 为此，我一直在使用Cassandra，并在几个分区键上使用and IN子句实现了每行70µs。我使用的是宽行，每行有几MB大 这是正常的还是我做错了什么？ 我在网上找不到任何实际的数字 我的集群由三台c3.8X大型EC2机器组成（32 vCPU和60GiB RAM） 我想知道卡桑德拉是否是我的最佳解决方案，如果是的话，我是否可以加快搜索过程 编辑：我
编辑-2：完全压缩群集无助于减少读取时间。查看您正在运行的实际查询会很有帮助。但众所周知，在子句中使用
很慢：你确定你指的是微秒吗？70微秒真是太神奇了。。。你是说米莉？是的，绝对是70微秒。当然，建立连接会带来开销，但当我简单地将查询所花费的秒数（比如37秒）除以返回的行数（530k）时，我得到每行70µs。对于实际的查询：从表中选择*，其中索引位于（1，2，3，4，5…）