按非主键列搜索Cassandra的最佳方法

我正在将历史时间序列数据存储到Cassandra中

cassandra@cqlsh>CREATE TABLE data."InstrumentTimeSeries" (
    key blob,
    column1 bigint,
    value blob,
    PRIMARY KEY (key, column1)
) WITH COMPACT STORAGE
AND bloom_filter_fp_chance = 0.01
AND comment = ''
AND dclocal_read_repair_chance = 0.0
AND default_time_to_live = 0
AND gc_grace_seconds = 864000
AND max_index_interval = 2048
AND memtable_flush_period_in_ms = 0
AND min_index_interval = 128
AND read_repair_chance = 0.0
AND speculative_retry = '99.0PERCENTILE'
AND caching = {
    'keys' : 'ALL',
    'rows_per_partition' : 'NONE'
}
AND compression = {
    'sstable_compression' : ''
}
AND compaction = {
    'class' : 'SizeTieredCompactionStrategy'
};

在“value”列中，我在序列化后存储整个json。 现在，我想根据存储在value列中的json中的一些键来获取记录

我可以通过添加新的集群列来创建一个重复的表 根据要求。或

我能想到二级索引

我的表中有2000多万条记录

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最好的方法是什么

如果我的理解是正确的，您可以将价格数据作为json存储在值列中。我认为这基本上就是高基数列的定义。在这种情况下，不建议对其进行索引，尤其是在您有大量记录的情况下

您可以在此处找到进一步的解释：

我不知道创建辅助表是什么意思，但它可以解决您的问题。例如，如果您计划将json完全分解为列，然后对相关列使用索引。

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如果你能在文章中添加一些例子，那么理解你的问题就更容易了。

如果我的理解是正确的，你可以将价格数据作为json存储在你的值列中。我认为这基本上就是高基数列的定义。在这种情况下，不建议对其进行索引，尤其是在您有大量记录的情况下

您可以在此处找到进一步的解释：

我不知道创建辅助表是什么意思，但它可以解决您的问题。例如，如果您计划将json完全分解为列，然后对相关列使用索引。

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如果您可以在文章中添加一些示例，您将更容易理解您的问题。

请使用DSE Cassandra的Solr或Spark功能，它为非主键列提供了有用的功能。

请使用DSE Cassandra的Solr或Spark功能，它为非主键列提供了有用的功能。

谢谢Mehul已经通过基于Solr文本的搜索获得了解决方案。谢谢Mehul，已经通过基于Solr文本的搜索获得了解决方案。