Cassandra 在一个节点或所有节点中调用主压缩

大家好。我还是卡桑德拉的不速之客，所以请容忍我

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我的问题是，当我运行主压缩时，我是必须在所有节点中运行它，还是只需要在一个节点中运行它，这将在所有剩余节点中触发主压缩？

如果使用

nodetool compact

它将仅在运行nodetool的cassandra节点上执行主压缩。我将避免在生产中一次对所有节点进行大型压缩，因为压缩会影响性能。您还应该有充分的理由进行大规模压缩，因为这是一项昂贵的操作，而且在大多数用例中都不会这样做。

您的数据模型听起来非常像队列，这是众所周知的cassandra反模式

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一般来说，如果你想让你的数据一次只活5分钟，强迫大的压缩可能是你能做的最差的事情-理想的是你想使用TTLS，或者可能降低你的GCGS非常低，考虑使用日期分层压缩而不是大小分层或水平化，因此，可以快速高效地删除整个SSTABLE。

我们的用例是使用cassandra存储数据，我们使用这些数据来验证我们处理的事务。我们的应用程序只需要不超过5分钟的数据。我们在验证完成后立即删除该数据。我们的用例会产生很多墓碑，这就是为什么我们考虑安排常规的主要压缩。您是否考虑过使用TTLs（）并将gc_grace_seconds设置为0，而不是显式删除您的数据？通过这种方式，您将没有墓碑，过期的数据将更快地消失（但仍会保留一段时间）。另一个需要研究的是最近引入的日期分层压缩策略（），它根据突变的创建时间将突变保存在一起。