Cassandra 卡桑德拉对德鲁伊

我有一个使用ApacheSpark分析实时数据的用例。但在为我的应用程序选择数据存储时，我仍然感到困惑。分析主要包括聚合、基于KPI的身份分析以及用于预测趋势和分析的机器学习工具。卡桑德拉有很好的支持，大型科技公司已经在生产中使用它。但经过研究，我发现Druid比Cassandra快，并且适合OLAP查询，但它的结果与Count Distinct等查询不一致

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伙计们，如果有任何相关的帮助，我们将不胜感激。感谢因为您的用例是分析实时数据，我建议您使用

Druid

而不是

apachecassandra

。对于Apache Cassandra，由于其异步无主复制，您可能会在实时分析中错过更新的数据。另一方面，

Druid

是为实时分析而设计的

Druid

详细信息：

Apache Cassandra

详细信息：