Cassandra 具有cql3的动态列

我读了一篇关于存储时间序列数据的文章

根据这篇文章，它应该创建宽行来存储一些时间序列。如图所示： 我创建了一个表：

CREATE TABLE test.times ( id text, time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (id, time));

并插入一些值：

cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '1', '2013-04-03 07:03:00', '72F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '1', '2013-04-03 07:03:01', '73F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '1', '2013-04-03 07:03:02', '74F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '2', '2013-04-03 07:04:02', '74F');
cqlsh> insert into test.times (id, time , temperature ) VALUES ( '2', '2013-04-03 07:04:03', '72F');

我用

sstabledump

工具转储了我的时刻表。我下一次被甩了：

[
  {
    "partition" : {
      "key" : [ "2" ],
      "position" : 0
    },
    "rows" : [
      {
        "type" : "row",
        "position" : 15,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:04+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419324694096 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "74F" }
        ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 36,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:04+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419332655070 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "72F" }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "partition" : {
      "key" : [ "1" ],
      "position" : 58
    },
    "rows" : [
      {
        "type" : "row",
        "position" : 73,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:03+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419298628467 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "72F" }
        ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 91,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:03+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419310835537 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "73F" }
        ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 112,
        "clustering" : [ "2013-04-03 07:03+0200" ],
        "liveness_info" : { "tstamp" : 1463419317481809 },
        "cells" : [
          { "name" : "temperature", "value" : "74F" }
        ]
      }
    ]
  }
]

正如我看到的，C*为每个新条目创建了新行。我做错了什么？如何使用CQL创建宽行

卡桑德拉五世。3.5你做得对。宽行实际上意味着宽分区。您可以看到您有包含多个逻辑

cql行的分区（由
id
标识）。这些分区是您想要的宽分区

C*3.0存储引擎的链接



你做得对。宽行实际上意味着宽分区。您可以看到您有包含多个逻辑
cql行的分区（由
id
标识）。这些分区是您想要的宽分区

C*3.0存储引擎的链接



CQL中的行与Thrift中的列相同吗？在C*3.0中，这个问题实际上与存储系统被重新写入的情况无关。之前，您可以将
cql行
想象为一组相邻的单元，每个单元都有集群键值作为其“头”，并有一个不同的非主键列的值作为其值。看看新的存储格式吧，虽然现在真的没有类似的节约方式了。非常感谢！你能给一些关于C*3.x中数据存储模型的文章提些建议吗？CQL中的行是否与Thrift中的列相同？在C*3.0中，这个问题与存储系统被重新编写的地方并不相关。之前，您可以将
cql行
想象为一组相邻的单元，每个单元都有集群键值作为其“头”，并有一个不同的非主键列的值作为其值。看看新的存储格式吧，虽然现在真的没有类似的节约方式了。非常感谢！你能给我一些关于C*3.x中数据存储模型的文章吗？