Cassandra 跟踪错误“；“对象不可编辑”；

Cassandra对表的写入速度很慢（每次插入的写入延迟为38ms）。我试图通过打开跟踪来找出原因。然而，我得到了这个错误，我不明白。请注意，插入本身确实成功。我使用的是cassandra 1.2.5

错误：“非类型”对象不可编辑

以下是插页：

insert into table1(col1, col2, col3,
                   col15, col6, col11,
                   col12, col13, col14,
                   col7,col8, col10,
                   col9, col4, col5)
            values (6000000, 1, 'name_1', 'name_alias_1',
                    false,false, 676, 59455,
                    'REG', 'ADM', 'CRT', 'AST', 
                    {'1000000001', '1000000002', '1000000003', '1000000004'}, 
                    '2013-06-26 19:44:36', '2013-06-26 19:44:36');

以下是表格描述：

CREATE TABLE table1 (
  col1 bigint,
  col2 bigint,
  col3 text,
  col4 timestamp,
  col5 timestamp,
  col6 boolean,
  col7 text,
  col8 text,
  col9 set<text>,
  col10 text,
  col11 boolean,
  col12 bigint,
  col13 int,
  col14 text,
  col15 text
  PRIMARY KEY (col1, col2)
) WITH
  bloom_filter_fp_chance=0.010000 AND
  caching='KEYS_ONLY' AND
  comment='' AND
  dclocal_read_repair_chance=0.000000 AND
  gc_grace_seconds=864000 AND
  read_repair_chance=0.100000 AND
  replicate_on_write='true' AND
  populate_io_cache_on_flush='false' AND
  compaction={'class': 'SizeTieredCompactionStrategy'} AND
  compression={'sstable_compression': 'SnappyCompressor'};

创建表表1(
col1 bigint，
col2 bigint，
col3文本，
col4时间戳，
col5时间戳，
col6布尔值，
col7文本，
col8文本，
第9列，
col10文本，
col11布尔型，
col12 bigint，
col13 int，
col14文本，
col15文本
主键（col1、col2）
)与
bloom_过滤器_fp_概率=0.010000和
缓存class='KEYS\u ONLY'和
注释=“”和
dclocal\u read\u repair\u chance=0.000000和
gc_grace_秒=864000和
读取\修复\机会=0.100000和
在_write='true'和上复制
在\u flush='false'和
压缩={'class'：'SizeTieredCompactionStrategy}和
压缩={'sstable_compression'：'SnappyCompressor'}；

这是1.2.6之前版本跟踪（）中的一个错误。唯一的解决办法是升级。

您能否显示您正在运行的导致该错误的命令？另外，请确保您使用的是Cassandra 1.2.5附带的cqlsh版本，而不是其他版本。我使用的是发行版附带的cqlsh版本；将值插入表1（col1、col2、col3、col15、col6、col11、col12、col13、col14、col7、col8、col10、col9、col4、col5）（6000000，1，'name_1'，'name_alias_1'，false，false，false，67659455，'REG'，'ADM'，'CRT'，'AST'，{'1000000001'，'100000002'，'100000003'，'100000004'，'2013-06-26 19:44:36'，'2013-06-26 19:44:36'）；您可以尝试删除SET列并运行更多基准测试吗？我见过一些人在集合方面存在性能问题——希望从模式中删除集合会有所帮助只是巧合，但如果您也可以进行测试，那将是另一个数据点。