Cassandra用户定义函数的优缺点

我使用ApacheCassandra来存储大部分时间序列数据。我正在对数据进行分组，并根据某些条件对其进行聚合/计数。目前，我正在Java 8应用程序中执行此操作，但随着Cassandra 3.0的发布和用户定义函数的发布，我一直在问自己，将分组和聚合/计数逻辑提取到Cassandra是否是一个好主意。据我所知，这种功能类似于SQL中的存储过程

我关心的是，这是否会影响计算性能和数据库的整体性能。我也不确定它是否还有其他问题，以及这个新特性是否类似于Cassandra中的二级索引——你可以这样做，但根本不建议这样做

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您在Cassandra中使用过用户定义的函数吗？你对这次演出有什么看法吗？这个新功能的优点和缺点是什么？它是否适用于我的用例？

您可以将它与使用

count（）

或

avg（）

类型的聚合进行比较。通过让协调器只发送结果，它们可以为您节省大量的网络流量和对象创建/GC，但这很容易让协调器忘乎所以并做很多工作。这些额外的工作会减少正常的C*职责，并且可能会增加地面军事系统，也可能减少地面军事系统

如果您在一个分区中聚合100行，这可能很好；如果您聚合10000行，这可能不是世界末日，如果它非常罕见的话。如果你每秒钟打一次电话，尽管这是个问题。如果你的总数超过1000，我会非常小心

如果您确实需要这样做并且经常需要大量数据，那么您可能需要创建专用的代理协调器（-Djoin_ring=false），以承受负载的冲击，而不影响正常的C*读/写。在这一点上，为它或其他东西创建专用的工作负载DC同样容易（您的键空间为RF=0，并使用dcawarerroundrobinpolicy将应用程序设置为该DC的一部分）。这也是使用Spark可能是正确的做法