Clojure还原传感器

我正在寻找一个简单的例子，传感器与减少功能。 我希望下面的代码能够返回一个转换函数，因为

（filter-odd？

就是这样工作的：

(def sum (reduce +))
clojure.lang.ArityException: Wrong number of args (1) passed to: core$reduce

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我目前对传感器的理解是，通过省略collection参数，我们可以得到一个可以与其他转换函数组合的转换函数。为什么

过滤器

和

减少

不同？

减少功能。 这是因为

reduce

是一个函数，它返回一个可能是sequence的值。其他函数，如

过滤器

或

映射

总是返回序列（甚至为空），允许组合此函数

要将某物与reduce函数组合，可以使用 这提供了一个类似于您想要做的功能（如果我正确理解的话）

UPD 好的，我的答案有点混乱。 首先让我们看一下<代码>过滤器，<代码> MAP>代码>，还有许多其他功能：这并不奇怪，所有的函数都是基于<代码> Reals，它是一个还原函数（这样，它们就不会创建一个更大的集合，输入一个大的集合）。所以，如果你以任何方式减少一些coll，你可以结合你的减少，在所有的减少函数之间传递可减少coll的可减少值，得到最终的值。这是一个提高性能的好方法，因为部分值可能会以某种方式为零（作为转换的一部分），并且只有一个逻辑周期（我的意思是循环，您只需在序列上迭代一次，并将每个值传递给所有转换）。 那么，为什么

reduce

函数如此不同，因为一切都建立在它之上

所有的传道者都基于一个简单而有效的想法，在我看来，这个想法就像筛子。但由于结果只有一个值，因此减少可能仅限于最后一步。因此，在这里使用

reduce

的唯一方法是提供

coll

和reduce表单。 筛内还原类似于筛下漏斗： 你把你的集合，扔给一些函数，比如map，filter和take，正如你所看到的，转换后的新集合的大小永远不会比输入集合中的大。因此，最后一步可能是一个

reduce

，它接受一个经过筛选的集合，并根据所做的一切获取一个值

还有一个不同的功能，它允许您组合传感器和减速器-

传感器

，但它也需要一个功能，因为它就像一个入口点和我们筛选的最后一步

减速器库类似于传感器，还允许将

reduce

作为最后一步。这只是另一种与传感器相同的方法

要实现您想要做的事情，您可以使用

partial

函数。它希望这样：

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将返回明显的答案

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我肯定还遗漏了什么。（clojure.core.reducers/fold+）抛出一个异常。我编辑了我的帖子以消除误解。我希望我能帮助你。

(def sum
  (partial reduce +'))

(sum [1 2 3])