Cloud Openstack-如何使用云资源

我是openstack的新用户。我已经用devstack成功安装了它，地平线仪表板可用。我想创建一个巨大的实例，这是我的学士学位论文开始时真正需要的。不幸的是，当我想创建一个大实例时，我出现了一个错误，我发现了原因。我的“真实”资源如下所示（在输入终端“nova hypervisor stats”后）：

我创建了虚拟机，并在该虚拟机上部署了devstack。这似乎是我计算机上虚拟机的状态。我想使用云资源。我的问题是如何使用云资源创建大型实例？如何增加虚拟机监控程序的状态（当然不必更改VirtualBox中的设置）

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但我不知道怎么做

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谢谢大家的回答！

如果您只需要一台大型虚拟机，最好不要使用Openstack。只需直接使用virtual Box创建虚拟机即可。“云资源”“使用DevStack得到的实际上是VirtualBox VM中当前机器上的物理资源。这样使用OpenStack不会获得更多资源。而是将现有资源“浪费”在OpenStack服务上，并使用其余资源在VM内部运行VM。。。薄薄地散开

例如，我考虑了32个vcpus 32 Gb ram和300 Gb磁盘。我的笔记本电脑不能产生那么大的“能量”

这在一个运行在9GB物理RAM平台上的虚拟机上是行不通的

从理论上讲，过度分配RAM是可能的，但如果您这样做，并且实例尝试使用其所有32GB的过度分配RAM，则实例的性能。。。还有你的笔记本电脑。。。那将是可怕的。会的

我想创建一个大实例，看看运行Freesurfer分析MRI图像需要多少时间。如果时间不合适，我会在同一子网上创建另一个实例，并尝试同时运行它。我认为OpenStack可以提供这样做的资源

OpenStack本身不提供云资源。它的作用是允许您将现有物理资源（即计算硬件）作为虚拟机进行管理。所以，如果你有许多物理计算机连接到你的网络，那么你可以。。。理论上。。。设置一个使用它们的云

但有一些重要的限制：

当您过度提交任何资源时，实际上并没有得到更多资源

过度提交RAM是一个非常糟糕的主意。即使是2倍的提交，也会让您陷入糟糕的性能

OpenStack无法将多台计算机上的资源缝合到单个实例中。（要做到这一点，您需要类似VSMP的东西……这是一种昂贵的专有软件，需要超高速网络，并且只适用于某些用例。）

如果不是Devstack，那么我应该使用什么？你能给我讲讲这个话题吗

你的选择是：

买一台32 GB内存的机器，或者让你的主管为你买一台

与为您的系/学校运行IT系统的人员交谈

与你所在大学提供研究计算资源的人员交谈；例如，运行大学本地HPC或HTC系统或私有云的人员

获得一个AWS帐户并在AWS上支付一个大型实例的费用。这可能比1美元便宜。。。如果你小心的话。（你也许可以从某人那里争取到一些免费的AWS学分。）

寻找其他可以（假设！）在笔记本电脑的RAM限制内进行分析的应用软件

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“巨大”实例有多大？有多少个vCPU？有多少内存？有多少磁盘？请注意，如果您只需要一台大型虚拟机，最好不要使用Openstack。只需使用Virtual Box直接创建VM。使用DevStack获得的“云资源”实际上是VirtualBox VM中当前机器上的物理资源。这样使用OpenStack不会获得更多资源。而是将现有资源“浪费”在OpenStack服务上，并使用其余资源在VM内部运行VM。。。薄薄地散开。你好，斯蒂芬。例如，我考虑了32个vcpus 32 Gb ram和300 Gb磁盘。我的笔记本电脑不能产生那么大的“能量”。我想创建一个大实例，看看运行Freesurfer分析MRI图像需要多少时间。如果时间不合适，我会在同一子网上创建另一个实例，并尝试同时运行它。我认为OpenStack可以提供这样做的资源。如果不是Devstack，那么我应该使用什么？你能给我讲讲这个话题吗？提前感谢Stephen的全面回答。现在我知道我需要和我的论文导师谈谈一个新的解决方案。再一次非常感谢：）！

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| Property             | Value |
+----------------------+-------+
| count                | 1     |
| current_workload     | 0     |
| disk_available_least | 129   |
| free_disk_gb         | 156   |
| free_ram_mb          | 9478  |
| local_gb             | 156   |
| local_gb_used        | 0     |
| memory_mb            | 9990  |
| memory_mb_used       | 512   |
| running_vms          | 0     |
| vcpus                | 1     |
| vcpus_used           | 0     |
+----------------------+-------+