Cluster analysis 如何在dbscan或hdbscan集群中找到顶级术语？

我正在使用sklearn和HDBSCAN的dbscan对一些文档进行集群

vectorizer = TfidfVectorizer(stop_words=mystopwords)
X = vectorizer.fit_transform(y)
dbscan = DBSCAN(eps=0.75, min_samples = 9)
clusters = dbscan.fit_predict(X)

现在，我如何获得每个集群中的顶级术语？使用kmeans时，我们会执行以下操作：

order_centroids = kmeans_model.cluster_centers_.argsort()[:, ::-1]
for i in range(true_k):
  print("Cluster %d:" % i),
  for ind in order_centroids[i, :true_k]:
      print(' %s' % terms[ind])

但在dbscan和hdbscan中，我们没有质心。我们如何在dbscan或hdbscan集群中找到顶级术语