Cmake 无法在Windows上使用Xtenor blas

免责声明：我是building/make/packages/cmake的noob。
我的目标：在C++中使用

xtensorblas

库
我的环境：Win10 x64，CLion2021
我的问题：无法获得最简单的示例进行编译。关于项目依赖性的信息。
我尝试过：
1）使用我能在谷歌上搜索到的每一个教程手动下载和编译openBLAST-总是在遇到不同的问题时停止。要么我没有“nmake”，要么由于某种原因构建失败，要么我得到了“未定义的引用”等等——我已经不知所措好几天了。希望您能一步一步地进行演练。
2） 我得到的最接近的方法是使用anaconda

conda安装-c conda forge openblas

，然后将

xtl

，

xtensor

，

xtensor blas

中的“include”目录复制粘贴到我的项目中。My CMakeLists.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.19)
project(tstxtensor3)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)

add_executable(tstxtensor3 main.cpp)

include_directories(.)

add_definitions(-DHAVE_CBLAS=1)

set(OpenBLAS_DIR c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/share/cmake/OpenBLAS/)
find_package(OpenBLAS REQUIRED)

if (OpenBLAS_FOUND)
    include_directories(${OpenBLAS_INCLUDE_DIRS})
    target_link_libraries(tstxtensor3 c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/lib/openblas.lib ${OpenBLAS_LIBRARY})
else ()
    message("OpenBLAS NOT FOUND!")
endif ()

Cmake加载成功，找到的

OpenBLAS\u

为

true

。但是，当我编译我的cpp时，在加载共享库时出现

错误：openblas.dll:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录进程完成，退出代码127

注：

OpenBLAS\u INCLUDE\u DIRS

扩展到

c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/INCLUDE/OpenBLAS

和

OpenBLAS\u库

扩展到

c:/Users/pruglo/anaconda3/envs/evn/Library/bin/OpenBLAS.dll

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额外问题：

• 我需要LAPACK或其他东西来安装xtensor blas吗
• 我是否可以将我的项目构建为可移植的，这样我就不需要为我开发的每台pc安装所有东西

---

免责声明：我远非Windows专家（我只是在持续集成测试中使用它）

您应该能够使用Xtenor blas提供的目标。因此，我们应该（在任何平台上）做到：

既然你提到了康达，那确实是我发现的最简单的方法，并且可以在所有平台上使用。除此之外，我真的没什么别的事可做

conda install -c conda-forge cmake xtensor xtensor-blas

（在我加载的环境中）

这里可能有一个陷阱：请注意，我使用了康达的CMake。这可能是因为它为conda配置了正确的路径（但老实说，我不确定）

为完整起见，我认为您可以使用（从源目录，在加载conda环境的情况下）：

为了独立，我使用文档中的一个示例进行了测试：

#包括
#包括
int main（）
{
xarray a={{1,2,3}，{4,5,6}，{7,8,9}；
自动d=xt:：linalg:：det（a）；
std:：cout可能dll不在它所查看的位置。可能它是为不同的编译器msvc而不是mingw编译的（我希望您正在使用mingw）。可能您混合了32位和64位。或者我没有msvcI附带的“nmake”。我会尝试msvc（可能使用vcpkg）或者使用MSYS2的mingw我自己也不是一个很好的Windows专家。但是要看看库是如何测试的：，@MichaelPruglo这些文件你不能运行。它们是用来作为参考的，让你看看在连续集成上是如何配置的，让你看看你在配置上是否有重要的不同。CMake文件是这里只是给你一个参考，看看如何在内部完成事情，因为它可能会帮助你调试quickerdidn对我不起作用-尝试重新安装conda并运行命令，尝试cmakelists.txt-从“find_package”中得到错误-添加
set（xtensor_DIR…）
对于
xtl
xtensor
和
xtensor blas
，现在我在执行
find_包（xtensor blas）

1）什么是“加载的环境”
2）什么是“源目录”？我的项目在哪里？
谢谢您的时间anyway@MichaelPruglo你必须设置路径的事实并不是事情的本来面目，也可能是你找不到blas的原因。基本上，CMake是为你提供链接库而不必处理路径的。这使得它非常强大，你提供了一组依赖项，CMake w我将负责不同平台和不同系统上的路径。因此，您的系统上可能缺少一个关键设置，阻碍了CMake的工作。您确定您正在从conda运行CMake吗？感谢您的光临！坦率地说，我正在失去希望。关于CMake的好消息-我确实使用了IDE捆绑版本。正在转向conda但是，的cmake没有帮助-我发现
找不到BLAS（缺少：BLAS_库）
。我发现一个短语
用于构建测试或实际使用xtensor blas，您将需要openblas lapack的二进制文件，该二进制文件也可在conda forge上获得。
运行了
conda安装
-结果仍然相同。接下来是
.appveyor.yml
文件-它涉及修改文件和安装附加库-仍然如此运气不好。任何指导都将不胜感激。@MichaelPruglo您似乎离此更近了一步。要进行检查，中间的一步是看看您的CMake是否可以找到任何使用conda安装的库。也许您可以尝试一些不需要先链接的东西。例如，您可以先尝试
xtensor
Th恩，如果这样做有效，您应该使用
conda list
检查blas是否确实安装在您的conda环境中。加载的环境是什么（应该是这种情况，因为它们是
xtensor blas
）中间步骤成功-我能够
找到包（xtensor）目标链接库（…xtensor）
。第二步也很成功-
conda list
给了我
…blas 1.0…cmake 3.19.7…conda 4.10.0…libblas 3.8.0…libcblas 3.8.0…liblapack 3.8.0…m2w64 openblas 0.2.19…openblas 0.3.12…
conda install -c conda-forge cmake xtensor xtensor-blas

conda install -c conda-forge ninja
cmake -G "NMake Makefiles" -Bbuild
cd build
nmake