Colors 颜色分割（在图像中查找细胞）

我在寻找绿色背景上的红细胞。我已经尝试了一些方法（RGB，HSV…），但我正在努力解决非常轻的红细胞问题。到目前为止，最好的方法是获取RGB值，并将最高值设置为255，其余值设置为0，例如，如果（167，20，63）->（255，0，0）。然而，这是有风险的，不能很好地与光电池。有人能帮我一些方法和提示吗？我附上了一个例子

编辑：不需要查找单元格，只需一个像素值即可

非常感谢您的帮助

斯蒂芬妮

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我也许能帮点忙。这个问题还相关吗？您是否有培训数据（即，很少有带标签的图像）？你能假设一下细胞的大小和/或形状吗？我相信你可以从基于训练数据的语义分割中获益匪浅。嗨！我会非常感激的！我尝试了不同颜色的东西，但没有成功。我可以生成一组训练数据。你建议多少？是的，单元格是由大小和形状（两者）定义的。非常感谢您提到语义分割，我将阅读相关内容。如果你有什么建议，我会很高兴，因为问题还没有解决！第一阶段：尝试学习红细胞软分类器。尝试在不同的颜色空间中可视化图像：RGB、HSV、实验室。训练SVM分类器以分离红细胞。不要期望完美的结果。但是它应该是随机的……你对C++有多熟练？你可以用DTF做很多事情：我尝试了不同的颜色空间，HSV表现最好，在上面的图片上效果很好。但有些图像有红棕色斑点，它们也被识别，并引入了一个很大的误差。你的意思是在那些HSV图像上训练吗？有多少训练图像是真实的？从这些事情上我不知道，我们谈论的是10100还是1000？我不熟悉C++，实际上我不是程序员，只需使用Python做私人项目。