Complexity theory 需要伪代码的复杂性

我需要确定我编写的伪代码的复杂性

while root ≠ null
    while hasChild(root)
        push(parentTree) ← root
        root ← pop(getChilds(root))
        ...
    is parentTree isEmpty
        root ← null
    else    
        root ← pop(parentTree)

在最坏的情况下，我如何知道（每行的）执行次数

我无法确定它，因为我实际上不知道前两行。之后，这很容易，但我不知道前两行的计数

这是一个使用堆栈的树实现，如您所见，root是根节点

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顺便说一下，这是我第一次写伪代码，所以我不确定我写得是否好。如果它不正确，我可以重写它。

初步分析使我认为运行时是

O（logn*logn）

理由： 外部while循环最多执行clogn次（其中c是常量）。这是因为它依赖于“root”变量，而“root”变量又依赖于“pop parenttree” 父树只会以迭代方式填充“原始”根的孙子。最多它会让所有的孩子都沿着树上的一条路走。众所周知，沿着树向下的一条路径的长度是logn

内部while循环也最多执行d logn次（d为常量），如果。。。不在O（1）中执行那么它将在dlogn+X中执行，整个运行时将是O（logn*（logn+X）），很可能简化为

O（Xlogn）

假设is是if，if/else语句在O（1）中运行

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外部*内部=O（clogn*dlogn）

整个函数名是什么？pop（var）是什么意思？通常pop就是pop（）。虽然伪代码在定义事物（或不定义它们…）方面给了您一些余地，但当像unique[]和insertLegend这样的东西突然出现时，很难猜到要删除“returnlegend”会发生什么。这实际上是我需要分析的一个大算法的一部分。我只需要计算前两行。。我不知道如何确定。我删除了你不必理解的部分。根有孩子，他的孩子也有孩子。所以pop（getChilds（root））实际上是root.getChilds（）.pop（），根孩子的第一个子。push（parentTree）是我需要在父树中推一个节点，这里是parentTree。