Computer vision 给定dlib'；s 68点面部标志，确定它们有多好

我使用dlib进行人脸检测，然后是68点人脸标志检测。一般来说，这很有效

然而，dlib的人脸检测器有时会检测（例如）只有一只眼睛可见的人脸，或者人的嘴不可见的人脸（或者在极少数情况下，非人脸）。显然，在这些情况下，检测到的68个点中有一些是垃圾

如何检测这些病例？

这有点宽泛

一般来说，人脸检测器应该有一个分数来读出。这是一个可以使用的信息

另外：在您获得按如下顺序排列的地标后，您可以：

• 检查左眼是否在右眼的左侧
• 眼睛在边界框内
• 鼻子/嘴上方的眼睛
• 。。。（你明白了）

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这些规则/过滤在过去对我很有用。

谢谢你的回复，这些都是很好的建议，但我确实有些担心。首先，我不相信dlib的人脸检测器会给出一个置信水平。在任何情况下，有问题的情况确实是人脸，所以我不认为这是一个检测问题：只是人脸的角度使得无法正确检测特定的地标。关于您的地标规则：我担心的是，这些测试只有在面对齐时才有效。然而，如果我根据地标对齐，我很可能会正常化我试图检测到的问题！Dlib的人脸检测仪可以为每次检测提供置信度评分：请参见最后几行（来自Dlib Github本身）。